Superb Label
ヒトとAIを融合した最強のデータラベリングソリューション
データアノテーションからプロジェクト追跡まで、柔軟なプラットフォームですべてを管理できます。
ラベリングと品質保証のための適応可能なモデルにより、チームはより多くの仕事をこなすことができます。

Image / Video
Easily tackle any image and video annotation task with tools that set the standard for precision, ergonomics, and scalability. Configure in minutes, label and segment faster with in-app and adaptable automation, and add rich context to labels with customizable properties and tags.

Point Cloud
Precisely label and segment 3D scenes from LiDAR sensors with practical tools that make it easy to work with thousands of points. Track moving objects with interpolation, annotate object relationships, effortlessly scale your point cloud labeling with pre-trained auto-label, and more.
完成度高いデータセットの構築を10倍高速化
最も正確なデータラベリングと品質保証の自動化を体験してください。

Auto-Edit
ワンクリックであらゆるオブジェクトクラスや背景を自動的にセグメント化 - 事前トレーニングは不要です。

Auto-Label
ベイズ深層学習、少数データよる学習(Few-Shot learning)などに裏打ちされた最先端のモデルをトレーニングすることで、複雑なデータに大規模なラベル付けを行います。

Captioning
シーンやオブジェクトの説明、キーワードなど、ジェネレーティブAIを使って画像や動画に自動的にキャプションを付けます。

Interpolation
ビデオや点群データの複数フレームにまたがる移動オブジェクトに半自動的にラベルを付けることができます。

Mislabel Detection
エラーや 誤分類の可能性が高いラベルを自動的に検出し、レビュー効率を大幅に改善します。

Uncertainty Estimation
AIにとって困難なシーンやオブジェクトクラスを明らかにし、モデルのトレーニングに最も役立つデータを発見することができます。
すべてのプロセスを合理化する
プロジェクトの立ち上げと実行を迅速化し、すべてのデータラベリングプロジェクトの効率を高めます。
強力なアノテーションツール
複雑なポリゴンをポイントごとに、またはピクセル単位で調整可能なブラシを使って正確にアノテーションできます。
スナップを使った形状の重なりの回避、ポリゴンの自由な結合、ポリゴンとポリゴンの間の削除も簡単です。
幅広いアノテーションタイプをネイティブでサポートしているため、モデルやプロジェクトのニーズの変化に容易に対応できます。
アノテーションの編集は自動的に追跡されるため、間違いを修正したり、モデルトレーニングに最適なバージョンを選択したりするのが簡単になります。


Version History
ラベル付けされたデータのスナップショットを作成することで、チームが常に正しいバージョンのデータで作業できるようになります。

Custom Shortcuts
Superb Labelをチームのワークフロー、プロセス、データに合わせてカスタマイズすることで、手作業を減らし、貴重な時間を節約するショートカットをご利用いただけます。

Filter and Search
困難なラベリングタスクや未解決の問題などを発見し、チームがそれに応じて労力を集中し、優先順位をつけることができます。

Merge and Split Tracking
複数のフレームに現れるオブジェクトを素早く統合したり、別々のオブジェクトに分割することで、トラッキング精度を向上させます。
アノテーションタイプ
画像アノテーション
バウンディングボックス
回転ボックス
線(ポリライン)
ポリゴンセグメンテーション
キーポイント
2次元立方体
クラス分類
字幕
ビデオアノテーション
バウンディングボックス
線(ポリライン)
ポリゴンセグメンテーション
キーポイント
クラス分類
字幕
点群データ(ポイントクラウド)アノテーション
立方体