Superb Model

強力なモデルを短時間でトレーニングし展開

ノーコードのディープラーニング・モデルのトレーニングおよび展開により、最小限の労力で高度なAIを利用、評価、拡張できます。

img_model_diagram
icon-section-divider-horizontal

エンド・ツー・エンドの機械学習開発のためのシームレスなエコシステム

データセットのキュレーション、ラベリングからモデルのトレーニング、評価、デプロイまで、ラボから本番までのMLライフサイクル全体を1つのプラットフォームで実行できます。

img_select_baseline
STEP 01

ベースラインモデルの選択

ベストモデルから始める

パワフルなベースラインモデルで、AI開発を数秒で開始。ユースケースやパフォーマンスのニーズに最もマッチするモデルをお選びください。アルゴリズムがリリースされるたびに新しいモデルが追加・更新されるため、常に最新かつ最高のバージョンにアクセスできます。

icon_arrow_short_down
img_selectdata_train
STEP 02

Select Data & Train

大変な作業はAutoMLにお任せください

AutoMLは、ビジネスユーザー、MLエンジニア、開発者を問わず、誰でもMLを利用してビジネス成果を向上させることができます。データセットを選択するだけで、AutoMLが最適なハイパーパラメータを使用してモデルを自動的に学習します。コーディングは不要です。

icon_arrow_short_down
img_evaluate_upgrade
STEP 03

Evaluate & Upgrade

観測と反復を容易に

クラスごとの精度、再現率、IoUなど、モデルのパフォーマンスを評価するためのインスタント・インターフェースにより、完璧な透明性を得ることができます。パフォーマンスのギャップやエラーを明らかにすることで、効率的な反復を行い、データを改善または充実させるために何をキュレーションし、ラベル付けすべきかを知ることができます。

icon_arrow_short_down
img_deploy_monitor
STEP 04

Deploy & Monitor

ワンクリックでデプロイとサービス提供

モデルをクラウドにデプロイし、APIエンドポイントを介してアクセスすることができます。パフォーマンスをモニターし、追加トレーニングで改良し、本番でモデルを置き換えるのも、すべて一箇所で簡単に行えます。

ワンクリックで自動的にモデルをトレーニング

AutoMLテクノロジーを活用することで、技術的な専門知識に関係なく高性能なモデルをトレーニングし、強力なベースライン・モデルでプロトタイプを迅速に作成できます。

img_autoML_make

AutoMLはすべての人にAIを身近なものにする

AutoMLを使えば、誰でもコーディングすることなくでモデルの学習、評価、導入ができます。AutoMLは、AIを採用することを困難にしているMLワークフローの多くのステップや技術的な課題を自動化し、抽象化することで、開発者やビジネスユーザが同様にコンピュータビジョンアプリケーションを構築できるようにします。

"「技術的なバックグラウンドを持たないプロダクト・マネージャーである私でも、このプラットフォームを使ってAIモデルをトレーニングし、導入することができました。直感的で使いやすく、コーディングも不要なので、誰でもAIにアクセスできるようになりました。"

Product Manager, Healthcare Company

img_autoML_saves

AutoMLはMLエンジニアの貴重な時間を節約

AutoMLを使用すれば、MLエンジニアは、フィジビリティ(実現可能性)のチェック、プロトタイプの作成、データセットの品質の確認を迅速に行うことができます。AutoMLにより、技術チームは最も重要なことに時間を費やすことができます。

パフォーマンスの評価と最適化が容易に

モデルの予測性能を継続的に向上させるために必要なすべてが、苦労することなく手に入ります。

img_diagnose_model

モデルのパフォーマンスを診断する

精度、確度、再現性の測定基準でモデルのパフォーマンスを簡単に評価し、さまざまなモデルトレーニングを比較して、本番に最適なバージョンを見つけることができます。エラータイプによるフィルタリングを含め、モデルのパフォーマンスが低いスライスとその理由を見つけることで、基礎データにどのような変更を加えるべきかを知ることができます。

img_hone_models

モデルを完璧に仕上げる

継続的な反復はパフォーマンスを向上させ維持するための鍵ですが、モデルの比重やアーキテクチャの微調整に非常に多くの時間を費やすことが多々あります。Superb Modelは、モデルがいつ失敗するのか、また、トレーニングデータセットのギャップの発見や データの充実の機会など、データを改善することによってそれを改善する方法を的確に示します。

モデルの迅速な展開と管理

訓モデルのトレーニングから本番展開まで、完全なコントロールと透明性で数秒で行えます。

img_deploy_to_the_cloud_one_click

ワンクリックでクラウドにモデルを展開

コードを一行も書くことなくモデルのエンドポイント用APIを作成し、デプロイ済のモデルを新しい強化されたバージョンと簡単に入れ替えることができます。Superb Modelは、あなたの製品、サービス、ビジネスロジックにAIを統合することを信じられないほど簡単にします。

img_monitor_control

AIの使用状況を監視・管理する

エンドポイントでのモデル使用状況を量と頻度のメトリクスで可視化および追跡することで、パフォーマンスをよりよく理解し、リソースの割り当てを改善します。エンドポイントの設定を簡単に制御し、必要なときにいつでも簡単にオンまたはオフにできます。

AIモデルのトレーニングと展開をすべての人に

グランドトゥルースからモデル学習、そして本番稼動まで、機械学習の専門知識を必要とせず、最小限の労力で最速の方法をお試しください。