Edge Visionは、自動ラベリングにより、新しいデータセットを1/3の時間で構築し、より速く反復学習をすることができました。
マネージドサービスと自動化を組み合わせ、アノテーションコストを72%削減したFox Roboticsの方法とは
FitAtomがラベリングのスループットを3倍向上させ、新しいモデルのトレーニングと検証を数日で完了させた理由
PerfittがSuperb AIプラットフォームを使って、90％の生データとラベル付きデータを一元管理する方法とは？
Superb Servicesを利用し、Sports 2iが99%のグランドトゥルースの精度を達成した理由
ioCropsがSuperb Labelを使用してわずか8日間で9万インスタンスのラベル付けを達成した方法
オペレーションの改善と、より良いショッピング体験の提供
農場管理の最適化と農作物の収穫量の増加
輸送の安全性、効率性、および運行管理の改善
ミッションクリティカルな目標に、スピードとスケールで挑む
コンピュータビジョンで複雑な動きのあるシーンを読み解く
ロボットに視覚の感覚と能力を与える
生産性を向上させ、リコールを最小限に抑える
診療を効率化し、診断と患者さんの治療経過の改善につなげる
脅威や危険をリアルタイムに察知する
より高度なゲーム、シミュレーション、オーバーレイの作成が可能
