What is Interactive AI and Auto-Edit?

고성능 머신 러닝 모델을 개발하고 유지하기 위해서는 상당히 많은 양의 훈련용 데이터가 필요하지만, 훈련용 데이터를 취득하고 라벨링하는 과정에는 엄청난 시간과 비용이 소요됩니다. 

오토에딧 (Auto-Edit)과 브러쉬 툴로 폴리곤 세그멘테이션에 드는 시간과 비용을 절감하세요

이제 포맷 변환 도구나 스크립트를 쓰지 않아도 스위트 내에서 바로 원하는 포맷으로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 여기에 더해 라벨링 및 SDK 전반에 가시성 및 사용성 개선을 위한 다양한 업데이트가 적용되었습니다. 

YOLO와 COCO 형식으로 라벨을 더욱 간편하게 활용하세요

Superb AI의 데이터셋 구축 플랫폼 Suite와 Comet을 활용하여 데이터 작업과 모델 작업을 잇는 워크플로우 구축을 통해 머신러닝 팀의 생산성을 높여보세요.

Superb AI와 Comet ML이 만나다 - 데이터 플랫폼과 모델 실험 플랫폼의 결합

데이터 모니터링을 위한 플랫폼 WhyLabs와 데이터 준비를 위한 Superb AI 플랫폼은 서로 상호보완적으로 결합하여 고품질 데이터 구축 및 지속적인 모델을 개선할 수 있도록 해줍니다. 두 플랫폼을 통해 어떻게 팀의 목표를 달성할 수 있을지 이 글을 통해 알아보세요

Superb AI와 WhyLabs가 만나다 : 데이터 라벨링과 데이터 모니터링을 한 번에

머신러닝 시스템을 구축해본 경험이 있다면, 학습용 데이터셋의 품질이 시스템 성능에 미치는 영향을 알고 있을 것입니다. 특히 라벨링 정확도를 검수하는 것은 전반적인 라벨링 품질을 확보하는데 필수적입니다. 하지만 모든 라벨러가 처음부터 완벽하게 라벨링한다는 것은 불가능하므로, 오류 및 실수를 잡아내는 명확한 검수 워크플로우를 마련하는 것이 중요합니다. 이에, 능률적인 검수 워크플로우를 지원하는 Suite의 새로운 기능인 '매뉴얼 리뷰(Manual Reveiw)'를 소개합니다.

대규모 라벨 검수의 새로운 방법, 직관적인 인터페이스를 갖춘 ‘매뉴얼 리뷰’를 소개합니다.

v1.10.0 업데이트에서는 Suite의 기능을 고객에게 효과적으로 제공할 수 있도록 대규모 리뉴얼이 진행되었습니다. 또한 Suite가 지원하는 첫 번째 품질 평가(Quality Assurance) 기능인 매뉴얼 리뷰(Manual Review)도 추가되었습니다. 관련 소식을 전해드리고자 합니다.

새롭게 UI/UX 리뉴얼을 진행한 Suite v1.10.0을 소개합니다

Data-centric operations을 개선하기 위해 Superb AI 와 Pachyderm이 만났습니다. Superb AI의 Suite와 Pachyderm Hub가 만나 여러분의 데이터 오퍼레이션 워크플로우에 효율적인 데이터 라벨링과 데이터 버전관리를 통한 자동화된 파이프라인을 제공할 것입니다.

Superb AI Suite와 Pachyderm Hub로 Data-centric AI 애플리케이션 만들기

지난 포스팅에서는 Superb AI Suite와 Valohai, 두 플랫폼이 서로를 어떻게 보완하고 있는지에 대해 다뤘는데요. 이번에는 두 플랫폼에서 사전 학습된 가중치와 전이학습(Transfer Learning)을 사용하여 컴퓨터 비전 모델을 학습시키는 파이프라인을 보여드리려고 합니다. 이번 모델에서는 실시간 객체 감지용으로 구축된 YOLOv3를 사용할 예정입니다.

Suite와 Valohai로 YOLOv3 파이프라인 설계하기

파이프라인 상에서 각각 데이터 준비와 모델 배포에 전문성을 둔 Superb AI와 Valohai가 AI 상용화를 돕는 하나의 엔드 투 엔드(end-to-end) 솔루션을 함께 만들기 위해 협업 관계를 구축했습니다.

Superb AI와 Valohai가 만나다!

오토라벨은 데이터 라벨링의 생산성을 최대 10배까지 향상시킬 수 있는 라벨링 자동화 기술입니다. 이번 블로그 시리즈에서는 Superb AI Suite의 주요 기술인 오토라벨에 대해 소개하고, 오토라벨에 적용된 기술이 실제로 어떻게 생산성 향상에 기여할 수 있는지를 살펴보려고 합니다.

Auto-Label: Part 1. Suite의 오토라벨 기술 들여다보기

머신러닝 개발 워크플로우의 자동화에 대해 Superb AI가 가졌던 고민, 그리고 거기서부터 시작된 커스텀 오토라벨 AI의 개발 과정과 개념을 소개합니다.

Superb AI의 커스텀 오토라벨링

슈퍼브에이아이는 B2B SaaS 플랫폼 기업으로서 AWS와 긴밀한 협업관계를 통해 기술적 과제와 고객 니즈를 해결하고 있습니다. 2020년에는 AWS의 Well-Architected Deep Dive의 첫 고객사로 선정되어 더 효율적이고 안전한 아키텍쳐를 만들기 위해 노력 중입니다.

AWS가 주목한 B2B SaaS 플랫폼, ‘Superb AI Suite’

슈퍼브에이아이는 인공지능의 민주화를 목표로, 이와 같은 인공지능 개발의 병목을 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 2020년 8월에는 5개 미국 특허 출원과 함께 이미지 내 오브젝트를 자동으로 탐지하여 라벨링하고, 일부 검수작업을 자동화시키는 Superb Auto-labeling™ 기술을 개발, Suite에 탑재하였습니다.