슈퍼브 라벨
자동화
AI 기반 자동화로 라벨링 워크플로우 효율성을 한 단계 진화시키세요

무엇이든 쉽고 빠르게 세그멘테이션하세요
한 번에 전체 데이터셋을 모두 라벨링하세요
서술형 자막을 간편하게 생성하세요

풍성하고 정확한 자막을 원하는 포맷으로 생성하세요
별도의 노동력, 시간, 혹은 비용 투자 없이 여러분의 데이터를 완벽하게 설명하는 자막을 자동으로 생성하세요. 자막 생성 기술, SAM 기반 객체 탐지, VQA(이미지에 대한 질문-답변 생성) 모델을 활용해 AI가 객체나 장면에 대한 상세한 설명을 생성하고, 그 내용을 요약하고 정리해 자막으로 변환하여 커스터마이징된 결과를 제시합니다.
문제 데이터 때문에 망설이지 마세요

미스라벨 디텍션으로 라벨 품질을 관리하고 개선하세요
대상 데이터셋과 정답 데이터를 비교해 라벨별 오류 가능성을 계산하는 고성능 객체 탐지 알고리즘으로 에러나 오분류의 확률이 높은 라벨을 자동으로 색출하세요. 오류 가능성이 높은 라벨을 필터링하고, 라벨에 이슈 타입을 추가하고, 오류를 수정할 작업자에게 할당하세요. 이 모든 과정을 수작업보다 훨씬 빠르게 끝낼 수 있습니다.
“저희 같은 데이터 라벨링 서비스 공급자에게는 대량의 고품질 데이터를 공급하는 것이 항상 최우선 목표입니다. 그런 의미에서 슈퍼브에이아이의 데이터 라벨링 플랫폼은 저희가 이 목표를 달성하는 데 가장 큰 도움을 주었습니다. Mislabel Detection 기능 덕분에 빠르고 정확하게 일관적이지 못한 어노테이션들을 색출하고 교정하여 데이터 정확성을 높일 수 있었거든요. 데이터가 정확해야만 신뢰할 수 있는 머신러닝 모델을 만들 수 있으니까요. 덕분에 저희가 일하는 방식이 완전히 바뀌었고, 기존의 프로세스를 더욱 효율적으로 다듬어 저희 고객들에게 기대를 훨씬 뛰어넘는 성과를 보여드릴 수 있었습니다. 슈퍼브에이아이는 이 분야의 품질과 확장성에 대한 새로운 기준점을 제시했다고 해도 과언이 아닙니다.”
Nasib Ahmed
Founder and CEO, Quantigo AI