슈퍼브 라벨링(Superb Labeling)
무거운 데이터 작업, 어노테이션 및
데이터 관리를 통해 더 가볍게 시작하기
한 눈에 차이를 느낄 수 있는 어노테이션 툴부터 라벨링과 QA 자동화를 위한 모델을 제공합니다.
단순한 라벨링 솔루션을 넘어 데이터 관리와 협업 전반을 개선해 보세요.
모든 데이터, ML팀을 위한 통합 플랫폼
편리한 어노테이션 툴과 협업을 위한 다양한 장치들을 사용하고 작업 현황을 공유하세요. 모든 팀이 실시간 협업하여 이터레이션(Iteration)마다 뛰어난 데이터를 구축할 수 있습니다.
빠르고 편하게 데이터를 관리하는 방법
기본설정
프로젝트 생성하기
데이터 업로드 및 클라우드 스토리지 이용
어노테이션 진행 지침 작성
프로젝트 사용자 추가
담당자 별 라벨 할당
라벨링 시작
데이터 어노테이션
라벨 내 문제 해결
평가 결과
최고의 데이터 셋 만들기
정답 데이터(Ground Truth) 셋 만들기
자동화 설정
적응형 모델 학습
복잡한 어노테이션의 검토
모델 재학습(선택적)
데이터 셋에 커스텀 모델 적용
최적화
성과 모니터링
라벨링 시간 추적
데이터 편향 완화
데이터 어노테이션(Data Annotation)
이미지 및 비디오 라벨링, 손쉽게 시작하세요
라벨러, 도메인 전문가, 리뷰어들이 원하는 우수한 어노테이션 툴을 통해 더 빠르게 완벽한 데이터셋을 구축하세요.
세련된 UI, 대시보드, 가이드라인, 피드백 기능을 통해 모두와 편하게 협업을 시작하세요.
지원하는 어노테이션 타입
이미지 어노테이션
비디오 어노테이션
라이다 어노테이션
라벨링 자동화(Auto-Label)
워크플로우 자동화로 라벨링 규모를 확장하세요.
오토라벨링과 불확실성 측정(Uncertainty Estimation) 기능을 통해 정확한 라벨을 생성할 수 있습니다. 일반 사물 어노테이션을 위한 모델을 사용하면 몇 초 만에 라벨링을 시작할 수도 있고, 몇 번의 클릭과 소규모의 정답 데이터셋(Ground Truth)으로 커스텀 모델을 학습해 사용할 수도 있습니다.
어떻게 편해질 수 있나요?
데이터 및 프로젝트 관리
데이터 파이프라인과 인력을 최적화하세요.
라벨링된 데이터, 라벨링 인력, 프로젝트 모두를 하나의 인터페이스에서 관리하세요.
이슈·퍼포먼스 트래킹, 체계적인 리뷰 프로세스, 프로젝트·라벨 심층분석 등 워크플로우 향상을 위한 다양한 기능들이 제공됩니다. 데이터 관리가 얼마나 쉬운지 직접 체험해 보세요.
“ML 데이터 관리는 저희처럼 머신러닝 개발을 하는 사람들에게는 절대 놓칠 수 없는 부분 중 하나입니다. 슈퍼브에이아이 스위트 플랫폼을 통해서 데이터를 관리하고, 이터레이션(Iteration)하면서 저희 ML 개발 사이클이 엄청나게 빨라졌습니다.”
Steffen True
AI Developer, Bepro11
모든 워크플로우, ML 모델, 프로젝트에 적용하세요
슈퍼브에이아이는 폭 넓은 서비스 지원을 통해 전 세계의 크고 작은 모든 팀을 엔드-투-엔드로 지원합니다. 모든 데이터 작업을 한 곳에서 진행해 보세요.
사용 중인 툴과도 쉽게 연동할 수 있습니다.
개발자 도구
CLI와 Python SDK를 사용해 업무에 필요한 모든 기능에 접근하세요. 효율적인 데이터 및 인력 관리의 지름길입니다.
슈퍼브 데이터서비스
언제 어디서든 여러분만을 위한 신속한 서비스와 엔드-투-엔드 프로젝트 관리를 제공합니다. ML 전문가들의 인사이트도 함께 얻어가세요.
엔터프라이즈 지원
SOC Type II 인증을 받은 안전한 플랫폼에서 빈틈 없는 보안으로 데이터를 보호하세요. 최첨단 암호화기술부터 데이터 버켓(Data bucket) 읽기 전용 접근 권한 설정까지, 촘촘한 보안으로 아주 민감한 데이터도 안전하게 보관할 수 있습니다.
완벽한 서비스 통합
Kera, GC AutoML Vision 등 과 100% 호환이 가능합니다. 엔드-투-엔드 데이터 적재 자동화를 위해 Amazon S3, Google Cloud Storage, and Azure Blog Storage와도 매끄럽게 통합됩니다.