SUPERB AI.

はじめに

スケーラブルなワークフローを実装することは、コンピュータビジョンモデルを成功させる上で依然として困難です。しかし、適切な機能とツールを使用することで、その作業をはるかに容易にすることができます。このため、ML/CVエンジニアとラベリングチームは、多くの企業を悩ませている作業のバックログ蓄積を防ぐために、時間を短縮し、お金を節約し、プロセスを合理化する方法を常に探しています。

Superb AIでは、ワークフローを加速させ、モデルの性能と機能を強化し、データを安全に保つために必要なツールを提供することに常に努めています。最新の製品リリースでは、2次元キューボイドアノテーションの実装、Azureとの統合のサポート、SDK内のバルク操作の強化、ラベリングタスクへの自動一時停止の追加を行いました。また、多要素認証もまもなくリリースされます（6月20日）。

キューボイドで2Dデータの3Dオブジェクトにアノテーションを付ける

標準的なバウンディングボックスの代わりに2Dキューボイドアノテーションを使用することにより、自律走行データセットの有効性を高め、ロボティクスプロジェクトの精度を向上させ、オブジェクト検出モデルのパフォーマンスを向上させます。2Dカメラレンズで撮影されたオブジェクトをComputer Visionで解釈するためのより良い方法として、この機能が追加されました。

キューボイドは、描画ツールをクリックして、一面の正方形を形成し、各頂点を伸ばして別の正方形の角で接続し、本質的にボックスを作成することによって描画されます。このツールは、キャンバスの外側に描画することで、カメラで撮影されていない画像の一部を示すことができます。キューボイドアノテーションは、前述のバウンディングボックスなど他のラベリングタイプに比べ、オブジェクトの奥行きや距離をより正確にモデルで認識するのに役立ちます。

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Azure Blob Storageでより速く、より簡単にデータをアップロードする

Superb AIラベリングプラットフォームは、マイクロソフトのオブジェクトストレージサービスであるAzure Blog Storageをサポートするようになりました。これにより、（一度統合した）Azureサービスを手動でダウンロードやアップロードすることなく、データソースとして使用することができます。また、オプションでコンテナやデータ資産への読み取り専用アクセスを許可することで、データをさらに保護できるようになります。つまり、データはストレージ内に残り、データのコピーは一切作成されないのです。多要素認証のような他の新機能と相まって、Superb AI Suiteのあらゆる側面を使用する際に、データが常に安全であることを安心して確認することができます。

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新しいSDKコマンドでラベリングプロジェクトをより速く完了させる

ラベリングプロジェクトは、組織と効果的なコラボレーションによって、時間通りに完了するか、数日または数週間後に完了するかの違いが生じます。私たちは、エンジニアとラベリングチーム間のコミュニケーションとコラボレーションを合理化するために、SDKに新しい一括操作を追加しました。新しいコマンドを使用すると、MLエンジニアは、ラベラーやレビュアーの割り当てと解除、ラベルのステータスの変更、関連するタグの編集を行うことができます。この追加機能は、ラベリングプラットフォームのUIバージョンにナビゲートすることなく、時間を節約し、ラベリングチームとより簡単に対話できるように構築されています。各コマンドは、Pythonコードの行を通じてタグを追加することによって生成され、実行は非常に簡単です。

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Autopauseでチームのラベリング進捗をより良く把握する

データセットのラベリングは、各画像やフレームにかかる時間が異なるため、必ずしも直線的なプロセスではありません。例えば、いくつかのバウンディングボックスがあるシンプルな画像は数秒かかるかもしれませんが、複雑なセグメンテーションタスクは数分かかるかもしれません。さらに、ラベラーは人間であり、人は横道にそれてしまうものです。ラベリング完了時間を追跡する際に、気が散ることを考慮しないと、不正確な結果を招く可能性があります。

このような指標は、データプロジェクト・マネージャーなどがスタッフ配置やワークフロー、予算に関する決定を下すのに役立つと私たちは考えています。より正確なトラッキングを可能にするために、新しい自動停止機能を実装しました。ユーザーが30秒以上アクティブでない場合、各ラベルの上部にあるタイマーが一時停止します。さらに、タイマーが停止するまでの非アクティブな時間を考慮し、全体の時間から30秒を差し引いたものが表示されます。

多要素認証でデータの安全性を確保（近日公開予定）

6月20日、ラベリングプラットフォームに多要素認証（MFA）が追加され、さらに信頼性の高いレイヤーを提供する予定です。SOC2準拠に加え、MFAはログインごとにユニークな6桁のコードを生成するため、データは単なるパスワード以上のもので保護されます。Amazon Cognitoに支えられたSuperb AIのMFAプロセスは、ML実践者やラベリングチームが、たった一つの簡単な追加ステップでデータを保護できるようにします。

後のリリースでは、よりシームレスなログイン体験のために、ユーザーが自分のデバイスを記憶する機能も追加される予定です。デバイスの記憶については、プロジェクトマネージャーは、チームのデバイスを常に記憶するように設定するか、保持しないように設定するか、個々のユーザーがオプトインするように設定するかを選択することができます。トラッキングについても同様です。この機能により、各チームとユーザーは、プロジェクトにこのセキュリティレイヤーを追加する方法を柔軟に選択することができます。

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あなたのチームにとって意味すること

Superb AI Suiteに新たに追加された機能は、ラベリング作業の生産性と効率性を向上させます。SDKによるコミュニケーションの強化、MFAによるセキュリティの強化、キューボイドアノテーションの導入、自動停止機能は、ワークフローに直接かつポジティブな影響を与え、データプライバシーに対する信頼を向上させます。2次元キューボイドでモデルの性能に自信を持ち、より正確な指標で運用やスタッフ配置について、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。

Superb AI Suiteに追加された各アップデートで、私たちの目標は、お客様のデータラベリング体験を改善し、最終的にお客様がより速くプロダクションAIに到達できるようにすることです。ここをクリックして戻るか、無料サインアップして今日から始めましょう。