誤報のないリスク検知、
正確なAIでスタート

リアルタイムの現場リスク監視、24時間365日のインテリジェントな監視、高精度のイベント検知。
今すぐSuperbプラットフォームで始めましょう。

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お客様の声

24時間体制の監視、リアルタイムでのリスク検知、高度な侵入防止コントロールなど、さまざまなセキュリティおよび監視分野において、AIの導入が進んでいます。しかし、高性能なAIモデルを構築するために必要なデータの収集は依然として困難です。これに対応するため、Superb AIは超リアルな合成データを生成し、セキュリティシステムのパフォーマンスと効率を共に向上させました。

"セキュリティシステムの誤報を減らすためには、夜間や低照度の画像を含む多様なデータセットが必要でした。Superb Platformの生成AI機能を活用することで、データ収集時間を90%短縮することができました。"

大手セキュリティソリューションプロバイダー「S社」

現場のデータを活用し
セキュリティを革新しています。

Superb AIのお客様は、セキュリティおよび監視システム全体で当社のソリューションを活用することにより、大きな成果を上げています。

93%

オブジェクト検出と分類の正確度

80%

誤報の低減

Superb AIのセキュリティソリューションは、
高精度な動体検知とシーン分析により、
誤報のない正確かつ迅速な監視を実現します。

SOLUTION 01

問題

"交差点や主要な地点での交通違反を検出し、事故にいち早く気づいてリスクを減らしたいと考えていますが、24時間365日、CCTVの映像を手作業で監視することは非常に大変です。"

ソリューション

市全域のCCTVカメラにSuperbのオンプレミスソリューションを導入しました。大規模な交通データを自動でラベル付けすることにより、わずか3週間でモデルの開発を完了し、99%の精度を達成しました。

SECURITY SOLUTION CASE 1
SOLUTION 02

問題

"空港の保安検査場での旅客の待機時間や動きを追跡するのは困難であり、また、異なるゾーン間の混雑レベルを分析することにも限界がありました。"

ソリューション

複数のカメラで識別された乗客を追跡することで、入室から退出までの時間を分析し、事前のトレーニングなしで、さまざまなシナリオに適応できる最適化された運用ソリューションを提供しました。

SECURITY SOLUTION CASE 2

セキュリティの脅威は常に進化しています。
それに伴い、AIもリアルタイムで
進化し続ける必要があります。

公共安全

publicSafety

行方不明者や容疑者のリアルタイムでの特定をサポートし、緊急対応者を支援し、潜在的な犯罪を防止します。

都市全体の監視

monitoring

接続された監視カメラを活用して、都市部での個人の動きを追跡し、迅速な対応を可能にします。

リアルタイム事故防止

accidentPrevention

ライブカメラの映像を分析し、危険を察知して犯罪を未然に防ぎます。

交通と人口流動管理

trafficManagement

オブジェクトの検出と追跡技術を活用し、交通の流れや人混みの状況(群衆密度)を把握します。また、交通違反を自動的に検出し、適切に対応できます。

群衆密度分析

crowdManagement

自動オブジェクト追跡によって、ラベル付けの時間を短縮し、高密度エリアの危険レベルを迅速に特定できます。

災害の検知と対応

disasterResponse

被災地で孤立した人々や負傷者を迅速に検出し、効率的な救助活動を実現できます。

どこでもAIをデプロイできます。
お客様の現場要件に最適な方法でご利用ください。

オンプレミス、エッジ

事前に設定されたデバイスにより、即時デプロイが可能で、既存の現場ハードウェアとの互換性も確保
インターネット接続は不要

onPremiseAndEdge

クラウド

既存のクラウドインフラ
またはホストされたAPIを活用した簡便なデプロイ

cloud
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お手伝いできること

Superb AIがどのようにお役立ちできるかをご紹介します:

  • より効果的なデータセットをキュレートして、モデルの性能を15%以上向上させましょう。

  • 10倍速く、より正確なコンピュータビジョンのデータセットを構築しましょう。

  • たった数クリックでAIモデルをトレーニング、診断し、デプロイしましょう。

"Superbプラットフォームは非常に役立っており、強力なAIベースのデータキュレーション機能が追加され、これによりさらに最適化されました。データセットを自動キュレーションし、誤ラベルをキュレートする機能により、迅速かつ簡単に高品質なデータセットを構築することができました。"

autonet

Blaine Bateman, Chief Data Scientist

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