はじめに

PwCのAI予測レポートによると、AIを効果的に業務に組み込んでいる米国企業はわずか4分の1に過ぎない。AIをめぐる話題や、AIが潜在的に提供する大きなメリットを考えると、この驚くべき低い数字には眉をひそめるかもしれません。しかし、AI導入の複雑さを深く掘り下げると、このような困難の理由が明らかに見えてきます。

この手順を考えてみてほしい： 膨大な量のデータを収集し、ラベリングするという手間のかかる作業から始まり、その後に学習という複雑な作業が待っています。その後、モデルの訓練と評価という複雑なタスクが発生し、さらにモデルの効率を向上させる継続的なプロセスへと移行し、実装の準備がやっと整います。このハードルは、非技術系ユーザーや技術的な専門知識の乏しい企業だけでなく、機械学習のスペシャリストやデータサイエンティストの共感を得るものであろうことも確かです。このような専門家にとって、生産可能なモデルを可能な限り迅速に立ち上げるには、多くの障害を乗り越え、様々なツールや技術的側面に習熟する必要があります。

Superb AIの出番です。

私たちの使命は、AI技術をより効率的に開発し、取り入れる能力を企業に提供することです。私たちは、トレーニングデータとディープラーニングモデルの構築プロセスを簡素化する技術強化された製品とサービスを提供することで、これを達成します。私たちは、業種を問わず、すべての企業がAIテクノロジーによって発展する未来を描いています。AIを取り入れた製品やサービスが、私たちの生活に広く良い影響を与える未来です。過去半世紀にわたり、私たちは、技術的な専門知識の有無にかかわらず、誰でも簡単にAIを作り出すことができる一連の製品とサービスを開発することで、このビジョンを現実のものにすることに全力を注いできました。今日、私たちは、AIを誰もが利用できるようにするという私たちの努力の次のマイルストーンを発表できることを嬉しく思います。

私たちのルーツと歩み

私たちの道のりは、最初の製品であるSuperb Labelの発表から始まりました。この最初の製品は、誰もが学習データにラベルを付けるプロセスを簡素化することで、機械学習技術へのハードルを下げることを目的としたローンチパッドとして機能しました。私たちの目的は、誰もが簡単にAIを開発し、取り入れることができるようにすることでした。私たちは、分野を問わず、各組織がAI技術によって活気づく未来を夢見ました。AIを取り入れた製品やサービスが、私たちの存在にスムーズに織り込まれ、目に見える有益な効果をもたらす未来を。

この道のりは、Superb Labelの発表で完結した わけではありません。以来、発表されたすべての製品は、常に実現可能性の限界に挑戦し、AI技術を誰にでも利用できるようにすることで、私たちの進歩に欠かせない挑戦となっています。

Superb Curateの導入により、特筆すべきマイルストーンを達成しました。この製品は、単なるデータ・ラベリングにとどまらず、我々の提供するサービスの幅を拡張するものでした。ユーザーがデータを分析し、キュレーションできるようになり、膨大なデータセットのラベリングにかかるコストを削減できるようになりました。その代わりに、意味のあるデータの選択に集中することができ、よりロバストなモデルの作成につながります。データ・キュレーションの威力は、希少でエッジケースなデータの検索と充実化を可能にする能力にあり、その結果、実世界のシナリオでより優れた性能を発揮するモデルが生み出されるのです。

私たちがこれまで歩んできた道のりは、目覚ましいものでした。自動車、物理セキュリティ、製造業、農業など、さまざまな業界のお客様を支援できたことを誇りに思います。それぞれが当社のデータ・キュレーション製品の利点を体験し、より簡単で効率的なAIの導入に貢献できたことを光栄に思っています。スリリングな進歩に彩られたこの道のりは、まだ初期段階に過ぎません。私たちはこの勢いを維持し、誰もがAI技術を利用できるようにしたいと考えています。

Superb Modelの登場

AIの普及に向けた当社の努力とコミットメントの集大成が、当社の最新製品であるSuperb Modelです。この先進的な製品は、データのキュレーションとラベリングにとどまらず、数回のクリックで最先端のディープラーニング・モデルを作成・起動できるユーザーフレンドリーなプラットフォームをユーザーに提供します。

当社の自動ML技術をSuperb Modelに組み込むことで、モデルの学習プロセスが大幅に簡素化されます。これらのAIモデルのクラウドへの展開も同様に簡単で、数回のクリックですべてのプロセスを達成することができます。データのラベリング、キュレーションからモデルのトレーニング、デプロイまでスムーズに移行できるよう、複雑さを排除することを目指しています。

欠陥検出のためにAIを採用することに熱心な工場や、高度なAIモデルを使用して製品の在庫レベルを監視することを目指している倉庫を考えてみましょう。Superb Modelを使えば、このような目的はもはや機械学習の専門知識が豊富な人だけのものではありません。データのキュレーションやラベリングから、高性能モデルのトレーニングやデプロイまで、誰でも簡単に行うことができます。

経験豊富な機械学習の専門家にとっても、Superb Modelは大きなメリットを提供します。このプラットフォームにより、エンジニアは、長くコストがかかる可能性のあるカスタムモデルのトレーニング実行に着手する前に、迅速にプロトタイプを作成し、フィージビリティ評価を実行することができます。早期のプロトタイピングは、パフォーマンス低下につながる可能性のあるトレーニングデータセットのギャップや異常を特定するのに役立ちます。これらの問題を早期に認識することは、効率的な機械学習開発に不可欠です。このように、Superb ModelはAIの普及に貢献するだけでなく、様々な分野の機械学習開発プロセスを強化します。

全体的な機能の提供

私たちの製品群にSuperb Modelが加わったことは、私たちの道のりにおける大きな節目を意味します。私たちはもはや、機械学習方程式の個々の要素を提供することはありません。その代わりに、MLOpsのライフサイクル全体を網羅する完全なエンド・ツー・エンドのソリューションを提供することになります。

Superb Modelは、データのキュレーション、モデルのトレーニング、パフォーマンス向上のすべてを1つの統一されたプラットフォーム内で行う機能をユーザーに提供します。この機能のシームレスな統合は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、AIモデルの開発と展開の効率を大幅に向上させます。

さらに、私たちの包括的なプラットフォームは、AI開発において価値ある視点の転換をもたらします。従来のモデル中心のアプローチは、データ中心の方法論に着実に取って代わられつつあります。私たちは、ユーザーがモデルを訓練し評価するだけでなく、データ駆動型の方法でパフォーマンスを向上させることを可能にしています。パフォーマンスのギャップを特定し、データのキュレーションとラベリングを追加してデータを反復的に改善することで、当社のプラットフォームは、ユーザーがAI開発プロセスを完全にコントロールできるようにします。これは単なる製品提供の一歩前進ではなく、AI開発と配備に対する新しい、より効果的なアプローチへの飛躍なのです。

最後に

この5年間の歩みを振り返るとき、私たちは興奮と感謝の気持ちでいっぱいになります。私たちが世界に与えているインパクト、AI採用を簡素化する方法、そして私たちが克服してきた無数の課題、これらすべてが私たちの情熱と使命へのコミットメントに火をつけているのです。

将来を展望すると、可能性に満ちた未来が見えてきます。私たちの全体的なプラットフォームのモジュール間の相乗効果をさらに強化するために設計された、いくつかの革新的な製品を準備中です。これらの製品は、技術的なバックグラウンドに関係なく、誰でもデータ中心の機械学習開発を採用できるようにするものです。この点で、私たちはAIの未来を描いているだけではありません。