新機能が利用可能に: ワンクリックで複雑なポリゴンをセグメント!

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Superb AI

2023/7/20
Segment Complex Polygons with a Single Click

メタの新開発SAM(セグメント・エニシング・モデル)を搭載し、さらに進化したオートエディットをご紹介します。使い勝手の向上、精度の向上、スピードアップをお楽しみください。

新たにアップグレードされたSAMベースの自動編集は、これまで以上に使い勝手が向上し、優れた精度と素早いスピードを提供します。

Auto-Editとは?

Auto-EditはSuperb AIが提供するAIベースの自動ラベリングツールの一つで、オブジェクトクラスに関係なく、ポリゴンを自動的に作成・修正することができます。クラスを問わないAuto-Editは、特定のオブジェクトクラスに関する事前学習が不要なため、どのようなデータセットやオブジェクトクラスに対しても即座にラベリングを自動化することができます。

Superb AIは、AIベースの自動ラベリングツールを幅広く提供しています。

これらの自動化ツールを使用することで、最高品質のデータを生成できるだけでなく、より迅速かつ正確にラベリング作業を完了することができます。これにより、最終的にはAIテクノロジーやAIベースの製品やサービス、採用するまでの工程が加速され、サービス立ち上げまでの時間が短縮されます。

  1. Auto-Label, 事前に訓練されたAIモデルを使って、約100のオブジェクト・クラスを自動的にラベル付けすることができます。

  2. Custom Auto-Label, ユーザーが作成したデータから学習し、ニッチでユニークなオブジェクトに自動的にラベルを付けることができます

  3. Auto-Edit,クリックなどの簡単なユーザー入力に基づいてポリゴンのアノテーションを自動生成し、ユーザーがそれを細かく修正できるようにします。

何故Auto-Editが必要か??

ニッチな対象物や独自のユニークなユーザーデータ(例えば、製造会社の欠陥データセットや、一般的な対象物をユニークな角度から撮影した画像など)については、Superb AIが事前にそのようなユニークなデータを取得してオートラベルモデルを学習させることができないため、Superb Labelが提供する基本的なオートラベルを適用することは困難となります。

そのため、ニッチ・データ用に特別に設計されたカスタム・オートラベル(CAL)モデルをトレーニングするためには、手作業でラベル付けされたグランド・トゥルース・データセットが必要です。そこで、当社のAI自動化ツールAuto-Editがお役に立ちます。Auto-Editを使用すると、さまざまなデータやオブジェクトにきめ細かくラベルを付けることができ、グランドトゥルースデータセットを迅速に構築することができます。その後、CALをトレーニングして残りのデータにアノテーションを付けることができ、当社のラベリング自動化ツールの使用を最適化できます。

Auto-Edit は、あらゆるアノテーションの種類の中で最も労力と時間がかかり、精度が要求されるポリゴンの分割を自動化できるため、非常に大きな価値を持ちます。手動でラベル付けされたポリゴンや自動生成されたポリゴンを素早く簡単に修正できるだけでなく、数回クリックするだけで、より効率的で迅速な作業が可能になります。経験や専門知識があまりなくても、数回クリックするだけでバウンディングボックスを描画し、必要に応じて編集することができます。作業が完了するまで、このプロセスを何度でも繰り返すことができます。

Auto-Edit 活用法

Auto-Editは、ピクセルパーフェクトなポリゴンを作成する最速の方法です。1月の発売以来、ラベラー、レビュアー、チームリーダー、プロジェクトマネージャーなど、すべての人にとって強力なツールとなっています。Auto-Editは、複雑な形状のオブジェクトに素早く正確にラベリングする必要のある、あらゆる業界や分野で活用できます。

Old Version:

対象物の周囲にバウンディングボックスを作成し、クリックして自動生成されたポリゴンを絞り込むことができます。これにより、ペンツールやブラシツールを使った手作業によるラベリングに比べ、ラベリング作業が4~5倍高速化されます。

SAM-based Version:(新バージョン)

マウスカーソルを合わせるだけで、リアルタイムにマスク領域をプレビューできるようになりました。これにより、ポリゴンを作成する前にマスクをプレビューできるため、さらに少ないクリック数と修正回数でセグメンテーションを行うことができます。 

SAM(セグメント・エニシング・モデル)とは?
SAMはゼロショット汎化法に基づくアルゴリズムで、2023年4月にメタ社が発表しました。これは、機械が画像データをよりよく理解し、非常に高い精度で自動的にラベル付けすることを可能にする。SAMを使用すると、追加のトレーニングを必要とすることなく、ワンクリックで特定のオブジェクトや画像タイプをセグメント化することができます。

Superb PlatformのSAMベースのAuto-Editの利点: 

  • より少ないクリック数で、より速くセグメンテーションと編集ができます。クリック後、数秒待たないと結果が表示されなかった旧バージョンとは異なり、新バージョンでは、関心のある領域にマウスカーソルを合わせるだけで、すぐに結果をプレビューできます。

  • より高い精度が保証されます。アップグレードされた自動編集は、高品質のラベリングを保証する優れたセグメンテーションマスクを提供します。

  • 使いやすさと利便性が向上。洗練されたセグメンテーション出力を実現するためにエリアを描く必要はありません。

  • スケーラビリティと効率性が確保されています。大量のデータを高速で処理できるため、あらゆる規模のプロジェクトに最適です。

  • 複雑な形状の分割がより簡単になりました。高度な自動化により、不規則な形状やユニークな形状のオブジェクトでも、すばやく簡単にラベリングできます。

SAMベースのAuto-EditがSuperb Labelでどのように機能するか

1. Speed

The need for fewer clicks and increased speed truly prove their worth when labeling large-scale datasets.
The need for fewer clicks and increased speed truly prove their worth when labeling large-scale datasets.
大規模なデータセットにラベル付けを行う場合、クリック数の削減とスピードアップの必要性が真にその価値を証明します。

 

平均して、SAMによって節約されたクリック数とアノテーション時間は、FocalClickのそれよりも4倍多く、プロジェクトのタイムラインと拡張の可能性を加速させ、高価な人件費を大幅に削減し、最終的に大幅なコスト削減につながります!

Moreover, when compared to manual labeling, the average number of clicks and annotation time saved is 20 times greater with SAM.
さらに、手作業によるラベリングと比較すると、SAMでは平均クリック数とアノテーション時間が20倍も節約できます。

* 自社内テストによる結果

もちろん、対象物の形状や専門知識のレベルによって、結果はさらに向上します。不規則な形状のオブジェクトにラベルを付ける必要がありますか?今すぐSuperb Platformに画像をアップロードして、 Auto-Edit をお試しください。

2. Usability

これまでのオートエディットでは、ポリゴンを生成するために必要な領域を指定し、その形状を+/-のクリックで微調整する必要がありました。しかし、バージョンアップしたSAMベースの自動編集では、バウンディングボックスを描いて領域を指定したり、ポリゴンを生成したりする必要がなくなりました。

SAM-based Auto-Edit, drawing a bounding box to designate an area or generate a polygon is unnecessary.
arlier, Auto-Edit took some time to generate results, but now you can preview AI output in real-time simply by hovering your mouse over the area of interest. It’s as simple and easy as it gets!
以前は、自動編集は結果を生成するのに時間がかかりましたが、現在は、関心のある領域にマウスを置くだけで、AIの出力をリアルタイムでプレビューできます。これほどシンプルで簡単なことはありません!

3. Versatility

自動編集では、オブジェクトの形状とセグメンテーションのタイプに基づいて適切なオプションを提供することで、より簡単かつ迅速にタスクを完了できるようになりました。


Option 1 - Click vs. Box 

  • オプション1では、ラベルを付けたいオブジェクトを含む領域をクリックして多角形を生成するか、ボックス領域を選択してより複雑な多角形を生成することができます。

With Option 1, you can either click the area containing the object you wish to label to generate a polygon or select a box area for a more intricate polygon.
With Option 1, you can either click the area containing the object you wish to label to generate a polygon or select a box area for a more intricate polygon.

Option 2 - Quick Draw 

  • クイック描画モードが新たに追加されました。このモードを有効にすると、最初のクリックと同時にポリゴンを自動生成し、1つのオブジェクトアノテーションとして保存することができます。

The Quick Draw mode is newly added. Once activated, it allows you to auto-generate a polygon and save it as a single object annotation simultaneously with the initial click.

  • 非アクティブにすると、AIを使ってポリゴンの編集を目的の結果が得られるまで続けることができ、完了ボタンをクリックして確定します。

When deactivated, you can continue editing the polygon using AI until you achieve the desired result and click the complete button to confirm.

Start Now

画像やビデオ(画像シーケンス)のデータタイプに適用できるAuto-Editは、チームプランとエンタープライズプランのすべてのお客様にご利用いただけます。ブラシツールは、プランに関係なく、すべてのお客様にご利用いただけます。Superb AIの自動化ツールは、人間の繊細さとAIのスピードと正確さを見事に融合させるように設計されており、ラベリングコストを大幅に削減し、生産性を著しく向上させます。









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