SUPERB AI.

"Suiteを使うことで、機械学習のデータセットに明確な洞察を得ることができ、同僚のエンジニア、PM、データラベル作成者とシームレスにコラボレーションできるようになりました。"

Bepro11 AIエンジニア ステフェン・トゥルー氏

Bepro11社は、サッカーのリアルタイム試合分析システム「Bepro Analytics」をクラブに提供するスタートアップ企業です。Bepro Analyticsは、選手とボールの両方をリアルタイムで認識・追跡し、試合状況を分析するAIを搭載しています。Bepro11は、データに基づく試合戦略の最適化を提供する「AIコーチ」であるだけでなく、世界中のデータベースをつなぐことで、人材獲得市場をリードすることを目指しています。

2017年にドイツ市場に参入したBepro11社は、すでに12カ国700以上のクラブをクライアントとしており、44,000以上の選手データを蓄積しています。昨年はU-20ワールドカップで韓国の準優勝に大きく貢献し、「Bepro11」は欧州BIG5リーグからも注目されています。「Bepro11」は試合開始10分後からリアルタイム分析を実現しています。

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AIの性能を向上させるための追加データ学習の必要性

Bepro11社のビジョンは、試合映像やデータの民主化です。AIによるサッカー分析文化をプロリーグだけでなく、アマチュアリーグや公営競技にも広げたいと考えています。チームと個人の双方に分析サービスを提供することが目標です。

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しかし、すでにあるサービスをすぐに適用することは困難でした。特に、観客の有無や芝の状態、ユニフォームの種類など、さまざまな要素が絡むスタジアムを完璧に分析することは困難でした。この問題を解決するために、Bepro11社 では、さまざまなタイプのスタジアムデータをアルゴリズムに追加して学習させる必要がありました。データラベリングとは、画像や映像のデータを人工知能に教えられる形に加工することです。学習用のデータセットを構築するためには、その目的に適したデータを新たに収集し、それらのデータにラベル付けする必要があります。

Bepro11社では、社内でデータ収集・加工を行うのではなく、外部の専門サービスを利用することにしました。そのため、エンジニアは自分の業務に専念しながら短時間でデータを集めることができるようになりましたが、コミュニケーションやモニタリングに支障をきたすこともありました。この問題を解決するために、Bepro11社はSuperb AI Suiteを採用し、外部のデータ処理会社と連携することにしたのです。

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bepro11, Suite and labeling company

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エンジニアのモニタリングニーズに応えるSuperb AI Suite

コミュニケーションコストを削減し、精度を向上させるIssue Tracking機能

AI開発プロセスの中で最も時間がかかるのは「データ処理」のステップであることは、AIエンジニアの間で広く認知されています。学習可能なデータにラベルを付けるのに膨大な時間がかかるだけでなく、それらのデータを検査し修正するのにも多くの労力を必要とします。最大の問題は、関係者間のコミュニケーションツールがないため、コミュニケーションコストが高く、精度が落ちてしまう危険性があることです。

Superb AI Suite’s Issue Tracking function (This image is a sample for better understanding.)

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この問題を解決するために、Bepro11社では「Issue Tracking」機能を積極的に活用しました。Issue Trackingとは、データ構築のプロセスに関わるさまざまな関係者が、すぐにコメントを残し、問題点を議論できる機能です。これにより、コミュニケーションコストが削減され、ラベリングや 検査の問題に関して効率的なコミュニケーションシステムが構築されました。この機能がなければ、画像データの問題に関して、お客様とラベリング業者の間で意思疎通を図ることは難しかったと思われます。

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リアルタイムに状況を確認できるため、より正確な開発スケジュールを立てることが可能となった

次に大きな特徴は、ステータス（提出済み、進行中、スキップ）別にラベルを確認できるだけでなく、ユーザー別の生産性を把握できる進捗状況機能です。クラウドベースのSuiteの特性上、Bepro Companyのエンジニアはリアルタイムに詳細な情報にアクセスでき、今後の開発スケジュールの計画や準備を容易に行うことができました。

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Example of ‘Analytics’ tab in Superb AI Suite ‍

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Bepro11社とSuperb AIは、それぞれの分野で人工知能の民主化を夢見ています。

Bepro11社では、Superb AI Suiteで処理したデータを用いて、Bepro Analyticsの分析性能を向上させました。プロリーグとアマチュアリーグの両方を処理できるほど、リアルタイム分析システムが向上しています。

Bepro11社の「AIスポーツ分析の民主化」というビジョンは、韓国の中高生グラウンドを含む114のスタジアムにカメラを設置し、プロクラブと一般市民の両方が試合映像やデータ分析にアクセスできるようにすることで実現されています。

Superb AIは、『AI開発の民主化』にも取り組んでいます。MLOpsをゴールに設定し、Superb Auto Labeling™やModel Assisted Labelingなど、AI開発に欠かせない機能の進化を進めています。

• • MLOpsとは？→ MLOpsはDevOpsの次に来るものです（Coming Soon）
• • モデルアシストラベリングとは（Coming Soon）

グローバルプロリーグの認定を受けたBepro11社は、今後、他の様々なスポーツにもサービスを拡大していく予定です。グローバルスポーツの最前線で活躍するBepro11社にご期待ください。

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Source: <Introducing the most advanced video tracking technology of Bepro>Video capture, YouTube BeproTV

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「私たちは、Computer Visionモデルのトレーニングデータを作成・管理するためにSuiteプラットフォームを使用しています。Suiteは、機械学習データセットに対する明確な洞察と、仲間のエンジニア、PM、データラベラー間のシームレスなコラボレーションを提供してくれました。MLデータ管理は、私たち機械学習開発者にとって最も重要な要素の1つであり、Suiteはこの点で私たちを確実に前進させてくれています」。(Bepro11社のAI開発者、Steffen True氏)‍