学習不要、すぐに使えるAI
ZEROは、今すぐ使える産業特化型ビジョンファンデーションモデルです。
世界初の産業特化型ビジョンファウンデーションモデル「ZERO」
CVPR 2025 個別オブジェクト検出チャレンジ 準優勝！
現場データに基づくビジョンAI構築で培ったSuperb AIのノウハウを凝縮しました。
事前学習不要、産業特化型ビジョンファンデーションモデル「ZERO」を今すぐご利用いただけます。
ビジョンAI導入のゲームチェンジャー、ZERO
従来のビジョンAI導入プロセス
1問題の定義
2データ収集
3データラベリング
4モデル学習
5デプロイ
ZEROならすぐに使える
1問題の定義
2デプロイ
| ZERO | 従来型AI | 従来型SI | |
|---|---|---|---|
| 新しい要件への即時対応 | 事前に学習した内容しか対応不可 | 開発期間：2～6ヶ月 | |
| 柔軟なビジネス拡張性 | 追加開発およびコストが発生 | ||
| 持続可能かつ効率的な運用 | 複数ベンダーの導入で運用負荷増 | 保守費用の発生 |
ZEROが見れば、すぐにわかります
テキストプロンプト
ZEROは事前に学習された対象でなくても、自然な説明だけで文脈を理解し、目的の対象を正確に見つけ出します。
画像プロンプト
探したい対象の画像をアップロードするか、ボックス／ポイントを使って視覚的に指定することで、直感的に対象を特定できます。
これまでのAIとは違う、ZEROの真価
リアルタイム推論と圧倒的な性能
1.033 TFLOPSの高速処理により、リアルタイムで推論しながらもSOTAレベルの検出精度を実現します。
直感的な入力方式
自然言語とビジュアルプロンプト（ボックスやポイント）を組み合わせて、より正確で直感的な対象物の指定が可能です。
自由度の高い自然言語プロンプト
「窓の横にある赤い椅子」のような自然言語だけで、あらかじめ定義されたクラスがなくても正確に対象を見つけられます。
継続的な性能向上の仕組み
自動化されたデータパイプラインにより、新しいドメインやシナリオに対する性能を継続的に改善します。
柔軟なデプロイ
クラウドにもオンプレミスにも対応可能です。GPU、NPU、エッジデバイスなど、さまざまなハードウェア環境で最適なパフォーマンスを発揮します。
スムーズなシステム連携
使用量ベースのAPIにより、迅速に導入できます。
リアルタイム推論と圧倒的な性能
1.033 TFLOPSの高速処理により、リアルタイムで推論しながらもSOTAレベルの検出精度を実現します。
直感的な入力方式
自然言語とビジュアルプロンプト（ボックスやポイント）を組み合わせて、より正確で直感的な対象物の指定が可能です。
自由度の高い自然言語プロンプト
「窓の横にある赤い椅子」のような自然言語だけで、あらかじめ定義されたクラスがなくても正確に対象を見つけられます。
継続的な性能向上の仕組み
自動化されたデータパイプラインにより、新しいドメインやシナリオに対する性能を継続的に改善します。
柔軟なデプロイ
クラウドにもオンプレミスにも対応可能です。GPU、NPU、エッジデバイスなど、さまざまなハードウェア環境で最適なパフォーマンスを発揮します。
スムーズなシステム連携
使用量ベースのAPIにより、迅速に導入できます。
圧倒的性能、ZERO
Text AP(Multi-Domain Dataset)
- ZERO
- YOLOE
- T-Rex2 (SWIN-L)
Not supported
- DINO-X
Visual AP(Multi-Domain Dataset)
- ZERO
- YOLOE
- T-Rex2 (SWIN-L)
- DINO-X
Not supported
ご不明な点がございますか？
よくあるご質問をご覧ください。
ZEROと従来のAIの最大の違いは何ですか？
ZEROは、テキスト、ボックス、スケッチなどの簡単なプロンプトだけで、対象物や状況を即座に検出・分析できる、Superb AIの革新的なビジョンファウンデーションモデル（VFM）です。従来のビジョンAIが必要としていたデータ収集、ラベリング、モデル学習、デプロイといった複雑なプロセスを省略し、AI導入にかかる時間・コスト・専門性のハードルを大幅に下げた点が、最大の違いです。
ZEROを使うにはAIの専門知識やデータラベリング作業が必要ですか？
いいえ、必要ありません。VFM ZEROは、AIの専門知識がない方でも使いやすいように設計されています。直感的なプロンプト入力を採用しているため、複雑なコーディングや大規模なデータラベリング作業なしで、すぐに使い始めることができます。
ZEROはどのような対象や状況を検出できますか？ 学習していない新しい対象にも対応できますか？
ZEROは、あらかじめ定義されたカテゴリに縛られることなく、ユーザーがプロンプトで説明するほぼすべての対象・行動・状況を検出できます。特に、モデルが事前に学習していない対象やシナリオであっても、ユーザーの自然言語による説明だけで識別・検出できる、高度なゼロショット(Zero-Shot)機能を備えています。
ZEROの精度、リアルタイム処理性能、軽量モデルとしての主な利点は何ですか？
ZEROは、膨大なデータに基づく高い検出精度を実現し、1.033 TFLOPSの高速処理能力によりリアルタイムの映像解析に対応します。さらに、622Mパラメータの軽量アーキテクチャにより、NPUやモバイルAPなどのエッジデバイス上でもスムーズに動作します。ハードウェア要件が低いため初期投資コストを削減でき、クラウドへの依存を最小限に抑えられ、オンデバイスAIの実装も容易です。
ZEROを実際の業務に導入するまでにどれくらい時間がかかりますか？ 既存の映像機器との互換性はありますか?
ZEROの大きな強みの一つは「即時導入が可能」であることです。追加のモデル学習が不要なため、システム連携やプロンプト設定などの準備が整えば、すぐに実務での活用を開始できます。また、ZEROを搭載したSuperb AIの映像解析ソリューションを導入すれば、標準プロトコルに対応した既存のCCTV、IPカメラ、ドローンなど、さまざまな映像機器と柔軟に連携可能です。
ZEROを導入することで、従来のAIソリューションと比べてどのようなコスト削減効果がありますか？ また、料金体系はどうなっていますか？
ZEROは、データラベリング費用、高額なGPU学習インフラの構築・運用コスト、専門AIエンジニアの人件費などを大幅に削減でき、従来の手法と比べて最大80%以上のコスト削減効果が期待できます。料金体系は、お客様の利用環境や規模、必要な機能に応じて柔軟に設定されており、一般的には使用量ベースまたは機能別ライセンス形式で提供されます。お問い合わせフォームからご連絡いただければ、詳しい内容をご案内いたします。
ZEROの利用中における技術サポートや映像データのセキュリティ対策はどのようになっていますか？
Superb AIでは、VFM ZEROをご利用のお客様向けに、導入から運用までを迅速にサポートする専任の技術サポートチームを用意しています。また、データの安全性とプライバシー保護のために、お客様のセキュリティポリシーを遵守し、オンプレミス構築の支援、データ暗号化、アクセス制御など、多様なセキュリティ機能を通じて機密性の高い映像データを安全に管理します。