多くの機械と作業員が絶えず移動する建設・造船現場では、フォークリフト周辺での事故がいつ発生するか分かりません。実際、2024年に韓国では製造工場で外国人労働者がフォークリフトにひかれ死亡する事故が発生し、事業主には韓国の強化された安全規制に基づき罰金が科されました。世界中で安全規制が厳しくなる中、現場責任者は安全違反に対する法的および財務的な責任を負うことになっています。しかし、従来の手動監視だけでは、リスクを事前に検知するのは難しい状況です。

フォークリフト事故が増加している理由は、機械の故障によるものではなく、作業者の不注意、安全運転習慣の欠如、管理体制の不備から起こることが多いです。韓国政府が行った産業事故高リスク要因（SIF）分析によると、フォークリフト事故の原因には不安定な作業地形や周囲の構造物との衝突、視界の不足が挙げられています。米国労働安全衛生局（OSHA）の報告によると、フォークリフトの死亡者の36%は周囲の歩行者だとされています。

つまり、フォークリフト周辺の高リスクエリアを適切に監視することだけで、事故の発生を減らすことが可能となります。本事例では、グローバル造船企業がSuperb AIと提携し、AI映像監視システムを導入して、現場でのリスクをリアルタイムで検知し、事故の予防を実現したプロセスと成果を紹介します。

課題：現場の慢性的リスク

プロジェクトに参加した顧客は、国内外で広大な造船現場を運営している大手造船会社でした。多くの作業員と重機が同時に動き回り、休む暇なく働く環境において、既存の安全管理システムを持っていたものの、次の2つの重要な問題に対する根本的な解決策を見つけられていませんでした：

• ① フォークリフトの衝突リスクの予測不可能性
  狭いスペースで作業者とフォークリフトの進行方向が重なるため、フォークリフトは現場で最も危険な要素となっていました。監視スタッフがCCTVで監視していても、突然発生する衝突や巻き込み事故の兆候をすべて捉えるのはほぼ不可能でした。
• ② 高所作業の安全確認の難しさ
  数十メートルの高さで作業する作業員一人ひとりの安全帯が適切に接続されているかを毎回目視で確認することは、物理的に限界がありました。

解決：AIによるリアルタイム事故検出

Superb AIは、現場での実際のデータを基に最適な解決策を共同で開発しました。

第1段階：実世界データを活用したAIトレーニング準備

• 顧客の現場で撮影されたCCTV映像データを収集し、Superb Platformでデータの収集から解析、フィルタリング、AIアシストラベリング、学習・評価・デプロイを一貫して行いました。これにより、最小限のデータでもカスタマイズされたAIモデルを迅速に開発し、性能を継続的に向上させることができました。
• 現場での環境変化（天候、照明変化など）に対応するため、Superb Platformのデータ合成機能を使用し、AIモデルの実環境適合性を強化しました。

第2段階：解決すべき2つのリスクに対応するAIモデルの開発

現場で提起された2つの主要な問題を解決するため、カスタマイズされたAIモデルを迅速に開発しました。

• ソリューション1）フォークリフト-作業者 衝突防止AI
  フォークリフトと作業者を検出するだけでなく、AIがフォークリフトの進行軌跡と速度を解析し、「見えない危険ゾーン」をリアルタイムで定義します。作業者がこのゾーンに進入した瞬間、システムは衝突リスクを検出し、警告を送信します。
• ソリューション2）安全帯検出AI
  AIが作業員の安全帯、ライフライン、カラビナを認識し、それらが適切に接続されているかどうかを判断します。接続されていない作業員は画面上で赤枠で強調表示され、管理者にはその作業員の位置情報と詳細が即座に通知されます。

(フォークリフトの危険区域に接近した作業員を表示した画面例)

成果：事故予防と安全規制への対応

AI映像監視システム導入後、顧客は次の成果を得ました：

• 事故・ニアミスの顕著な削減
  • Superb AIの映像解析ソリューションは、対象物や行動をリアルタイムで認識し、危険を事前に感知します。管理者は危険ゾーンに進入した作業者を即座に特定し、事前に事故を防ぐことができます。
• 安全規制遵守と監査に対応する文書化
  • すべての検出されたイベント（立入禁止区域への侵入やPPE未着用など）は自動的に記録され、雇用主が安全規制を遵守したことを証明する法的証拠となります。VLM（Vision-Language Model）を内蔵し、過去の事例を自然言語で検索し、詳細なレポートを自動生成します。
• 運用効率の向上とコスト削減
  • AI監視を導入した企業は、保険料の15％削減と規則違反の83％減少といった具体的なROIを達成しています。フォークリフトや高所作業のリスクが減少し、操業停止や補償コストが大幅に削減されました。
• データに基づく教育と継続的な改善
  • イベントデータや映像を分析し、繰り返し現れるリスクの高いパターンを特定、その作業員に個別最適な安全教育を提供し、安全文化の定着を支援しています。

拡張性：多様な安全シナリオへの適用

このプロジェクトで得たデータとAI技術は、以下のように多方向に拡張可能です：

• 様々な重機への適用拡大
  • フォークリフトだけでなく、クレーン、掘削機、造船現場の作業でも、危険区域を定義し、ニアミスを検知することが可能です。
• 全社的安全管理プラットフォームへの統合
  • VLMベースの映像検索と自然言語レポート機能を活用し、安全データを一元管理して、業界標準に準拠した報告書を自動生成できます。
• 多様な規則への対応
  • 電気作業員の絶縁手袋・特殊保護具着用状況の検出や、転倒・滑落など、業界特有の安全ソリューションに発展させることができます。

結論：現場安全の新たな基準

フォークリフト衝突や高所作業の転落は、建設・造船現場の最も重大なリスクです。従来の手作業監視だけでは十分な予防が難しい時代が来ました。Superb AIの映像監視ソリューションは、リアルタイムで危険区域を定義し、対象を正確に追跡して事故を未然に防ぐ新しい基準を設定しました。データ準備からモデル開発、デプロイ、パフォーマンスモニタリングまでを一貫して行うエンドツーエンドAIプラットフォームを活用し、開発期間を短縮しながら精度を向上させました。

McKinseyによると、AI予測ツールを導入することで現場事故を最大30%減少できるとされています。AI安全システムを導入した現場では、PPE違反が47％減少し、報告対象事故が36％減少、危険認識能力が52％向上したという結果も得られています。Superb AIのソリューションは、さまざまな重機や作業にも対応可能で、安全規制の強化に向けたパートナーとして企業の安全性を向上させます。