SUPERB AI.

ビジョンAIは、もはや「いつか導入する先端技術」ではなく、ビジネス競争力を左右する基盤インフラになりました。ところが、多くの企業が多額の投資を行いながらも、PoC段階を超えられずにプロジェクトを終了してしまうのが現実です。その原因は、アルゴリズムそのものではなく、データの扱い方やMLOps、そして自社だけの技術的な“モート（堀）”をどう設計するかにあります。今回公開する技術ホワイトペーパー 『ビジョンAI成功ガイド ― データセントリックMLOpsで「技術的モート」を構築する』 は、まさにこの問いに対する実践的な答えを示します。

本ホワイトペーパーでは、急成長するAI市場と高い失敗率が共存する背景を整理したうえで、ノーコードAI・データセントリックAI・産業向けAI・物理AI の4つの軸に沿って、Superb AIの中核特許技術を体系的に紹介します。データラベリングと検証・学習プロセスの自動化、学習データの自動選別と合成、ゼロショット物体検出、コスト効率を高めるAIエージェント、3D復元とデジタルツイン、低フレーム映像での物体追跡などがどのように連携し、AI開発ライフサイクル全体を貫くデータセントリックなMLOpsバリューチェーンを形成しているかを具体的に解説します。

さらに、組織の現在地を可視化できる AI成熟度診断チェックリスト や、ROI最大化に向けた実行ロードマップ も盛り込みました。製造業・ヘルスケア・モビリティ・物流など、実際の産業現場での活用シナリオに加え、TeslaやBMWといったグローバルリーダーのデータ戦略事例も参考として紹介しており、単なる技術カタログではなく、「どこから、何に、どう着手すべきか」を考えるための指針としてご活用いただけます。

ビジョンAIを一過性のPoCで終わらせず、持続的な競争優位を生み出す技術的モートへと進化させたい方は、ぜひ下記フォームよりお申し込みください。お申込みいただいた方には、韓国語・英語・日本語版のホワイトペーパーの中から、ご希望の言語で無料ダウンロードいただけるリンクをお届けします。