産業安全のパラダイムシフト：事後対応から予防へ

グローバルな産業安全の状況は、いま根本的な転換期を迎えています。安全規制と執行が世界的に強化される中、企業は事後対応型の安全対策を超え、リアルタイムに有効性を検証できる「予防ファースト」の安全戦略へと移行することを求められています。

韓国では、2024年1月以降の規制適用範囲の拡大により、より幅広い事業場で安全・衛生義務が強化され、この変化が一層加速しました。これを受け、韓国雇用労働部および韓国産業安全保健公団（KOSHA）は、「スマート安全装備の普及・拡大事業」を通じて、中小・中堅企業におけるAIベースの安全装備導入を積極的に支援しており、市場も急速に拡大しています。雇用労働部の2025年事業場監督計画をみると、書類中心の形式的なコンプライアンスよりも、「作動性（operational effectiveness）」、すなわち危険要因が現場でリアルタイムに統制されているかどうかに重点が移っています。言い換えれば、高額な装備を設置しただけでは不十分であり、システムが実際の危険を検知し、警報を発し、必要に応じて作業を停止させたか、そしてその一連の対応がコンプライアンスと説明責任の中核証拠となるデータログとして記録されているかが、ますます重要になっています。

市場調査機関Market Research Futureも、韓国の産業用AI市場が2024年の35億ドルから2035年には125億ドルへと大幅に拡大すると予測しており、その成長要因として製造業の自動化需要の高まりと、より強力な安全執行を挙げています。これは、産業安全におけるAI導入が一時的な流行ではなく、事業継続性に直結する重要なインフラ投資になりつつあることを示しています。韓国を代表するエネルギー企業のE社は、LNGバリューチェーンをはじめ、発電、再生可能エネルギー、都市ガス供給まで多様なポートフォリオを有し、同国のエネルギー産業の中核を担っています。E社の運用環境は一般的な製造工場とは大きく異なります。安全の死角を解消し、よりスマートな安全管理体制を構築するため、E社はSuperb AI Video Analyticsを導入しました。

課題：移動型作業から特殊な高リスク工程まで、複雑なエネルギー現場の統制

E社の作業現場は一つの地域に限定されず、全国に分散しています。大規模発電所や貯蔵タンクターミナルといった固定施設に加え、都市ガス供給のために都市部の道路下に敷設された数千キロメートルに及ぶ地下配管網を管理しなければなりません。配管の保守や新設工事は本質的に「移動型現場」であり、場所が日々、さらには時間単位で変化します。

状況に応じて道路の掘削が必要になったり、クレーンを設置して重量物を揚重したり、不定期に閉鎖されたタンク内へ立ち入って点検を行ったりと、作業形態も多岐にわたります。こうした非定型作業は、天候、地盤状態、周辺の交通状況など予測困難な変数が多く、ルールベースの自動化だけでは安全管理に限界があります。

さらにE社が扱うのは、高圧ガス、可燃性燃料、高電圧電力といった高エネルギー源であり、ひとたび事故が起きれば大惨事に発展しかねません。火気作業中の小さな火花が大規模爆発を引き起こすこともあり、閉鎖空間での酸素欠乏は数分で作業者の生命を奪う可能性があります。

E社の主要課題は、以下のとおりです。

1. 分散現場における移動型作業の監視：固定CCTVではカバーできない移動式クレーンや仮設の高所作業現場に対する安全統制が必要でした。
2. 特殊な高リスク工程の管理：火気作業時の火花などの危険兆候や、閉鎖空間作業時の必須保護具の着用有無をリアルタイムに確認する必要がありました。
3. 高リスク現場での即時アラート：事故後に確認するのではなく、危険の兆候を事前に捉えて即座に警告できる仕組みが不可欠でした。

解決：現場に最適化した「移動型AI映像解析システム」

これらの制約を克服し、「重大事故ゼロ」という目標を実現するため、E社は単なるハードウェア導入ではなく、知能的なデータ分析基盤の構築を目的としてSuperb AI Video Analyticsを採用しました。中核となる要件は「モビリティ（Mobility）」と「高性能エッジAI（Edge AI）」でした。

1. どこでも展開できる移動型AI CCTV

固定エリアだけでなく、日々変化する作業現場もカバーするため、E社は高性能エッジデバイス（Jetson AGX Orin）、高解像度カメラ、大容量バッテリーを組み合わせた「移動型AI CCTV」を導入しました。電源や通信インフラがない屋外現場でも単独で稼働でき、必要な場所へ迅速に配置できます。

2. 現場環境に最適化したAIモデル

汎用的な物体認識モデルではなく、E社の現場データで学習したAIモデルを適用することで、精度を最大化しました。

• リアルタイム物体検知：作業者、安全ヘルメット、フォークリフト、クレーンなど
• 危険状況の認識：煙／炎、転倒、保護具未着用など

主な機能：4つの高リスク作業に特化した安全監視

E社は、発生頻度が高く危険度も高い4つの作業シナリオを選定し、Superb AI Video Analyticsで重点監視体制を構築しました。リスク事象が発生すると、システムはクラウドを介さずエッジ端末上で即時に判断し、現場スピーカーや警告灯を通じて1秒以内にアラートを送信します。

Case 1. 移動式クレーン／高所作業

クレーン作業や高所作業は、墜落や落下物事故のリスクが高い領域です。クレーンは種類（カーゴ、ハイドロなど）が多様で、ブーム角度や伸縮長に応じて形状が連続的に変化するため、AIが単一の物体として安定認識するのが難しい場合があります。アウトリガーは地面に近く、草木や資材で隠れやすい点も課題です。

Superb AI Video Analyticsは、多重物体検知と状態推論により高所作業台をリアルタイムに監視し、作業者が安全ランヤードを確実に装着しているか、指定区域内に誘導員が配置されているかを確認します。

Case 2. 移動設備作業（フォークリフト／油圧ショベル）

フォークリフトや油圧ショベルは、産業現場における重大死亡事故の主因となりやすい設備の一つです。事故は、運転者の死角と歩行者の不注意が重なったときに発生しがちです。

Superb AI Video Analyticsは距離推定アルゴリズムにより、フォークリフトと作業者を同時に検知します。所定の距離以内に接近した場合、即時に警告アラートを発し、衝突事故の未然防止を支援します。

Case 3. 火気作業（溶接／切断）

エネルギープラントにおける火気作業には、爆発・火災リスクが常に伴います。溶接火花は最大11メートルまで飛散し、サンドイッチパネルや断熱材の隙間に入り込んで燻焼（smoldering）を引き起こすことがあります。従来の熱／煙検知器は、煙が天井センサーに到達して初めて作動するため初動が遅れがちで、屋外では風で煙が拡散し検知がさらに難しくなります。

Superb AI Video Analyticsは、炎の視覚パターン（色・ゆらぎ）と立ち上る煙のテクスチャをピクセル単位で解析し、発火後数秒以内に検知できます。溶接に伴う正常なスパークと、周辺資材へ燃え移った異常火災を識別することも可能です。加えて、火気監視員が不在または注意散漫になっていないかも監視します。

Case 4. 閉鎖空間作業

地下配管や貯蔵タンクなどの閉鎖空間では、酸素欠乏や有害ガス漏洩による窒息リスクが高くなります。救助者が保護具なしで進入し二次被害が発生する例も多く、外部からの状況把握と統制が極めて重要です。

閉鎖空間作業時、Superb AI Video Analyticsは作業者がSCBA（自給式呼吸器）や送気式マスクなど必須保護具を着用しているかを確認します。入口に設置したCCTVにより入退場をリアルタイムで把握し、作業終了時に残留人数がゼロでない場合は、内部に人が残っている可能性を示す警報を発します。(関連事例：https://blog-ko.superb-ai.com/ai-video-monitoring-ppe-compliance-case-study/)

成果：データドリブンな安全管理基盤の確立

定量的成果：事故コスト削減と効率向上

• 人件費削減と人材配置の最適化：移動型AI CCTV 1台は24時間365日、疲労なく監視を継続できます。360度回転と広角レンズにより、本来2～3人の監視員が担う業務を実質的にカバー可能です。これにより、定常的な監視業務に投入されていた人員を、より高度な安全管理業務や技術業務へ再配置できます。

（Superb AI Video Analyticsダッシュボード例）

• 事故関連コストの回避：安全執行が強化される中、重大事故のコストには、法務費用、高額な罰金、作業停止による売上損失、長期的な評判毀損などが含まれ、極めて大きな総額に達し得ます。軽微な事故であっても1件防止できれば、投資回収（ROI）を即時に達成することも可能です。

Superb AI Video Analyticsによる事故コスト削減効果

定性的成果：データに基づく安全文化の定着

• 意思決定に資する客観的エビデンス：「ヘルメットを着用せよ」といった曖昧な指示ではなく、「先週、Aゾーンでヘルメット未着用が15件発生したため、重点教育が必要」といった具体的でデータに基づく判断が可能になります。
• 心理的な安全装置：現場に設置されたインテリジェントCCTVは、作業者に「常に守られていると同時に監視されている」という認識を与え、不安全行動を抑制する効果を発揮します。
• コンプライアンスと説明責任を支える防御力：不可抗力の事故が発生した場合でも、企業が最新技術を導入し安全配慮義務を果たしていたことを示す客観的なデジタル証拠として活用できます。

Superb AI Video Analyticsは、単に高性能CCTVを設置することではありません。①エッジコンピューティングによるリアルタイム対応力の確保、②現場特化データ学習による高精度化、③クラウド基盤の継続的なAI性能向上を柱とする、包括的な「デジタル安全プラットフォーム」の構築を意味します。特に、E社のようなエネルギー企業がドローンなどで既に整備しているスマートインフラと地上監視システムが連携すれば、継ぎ目のない三次元の安全ネットワークを形成できます。

世界的に安全規制と期待が高まる中、AIベースの安全システム導入はもはや選択肢ではなく、事業継続性を支える戦略となっています。Superb AIは、産業現場における「安全のデジタル変革（Safety DX）」の新たな標準を提示しています。