Auto-Curateでデータを選別
レポート分析(1):ラベリング対象データの選別
Auto-Curateレポートを使って、大量の画像・動画データから、AIモデルの学習に最適なデータを効率よく選別する方法を紹介します。韓国語音声・日本語字幕付きで、データキュレーションやラベリング効率を高めるための機能を学べます。
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Auto-Curateでデータを選別
このチャプターの動画

Auto-Curateを実行する方法
6:13
レポート分析(1):ラベリング対象データの選別
5:10
レポート分析(2):学習用・検証用データセットの選別
6:45
レポート分析(3):エッジケースの見つけ方
3:28
レポート分析(4):誤ラベルの見つけ方
3:57
