チャプター : 5. Auto-Curateでデータを選別
5.3 レポート分析(2):学習用・検証用データセットの選別
Auto-Curateレポートを使って、学習用と検証用のデータセットを選別する方法を学びます。韓国語音声・日本語字幕付きの本動画では、データ分布を考慮して分割し、モデル評価の信頼性を高める方法を解説します。
00:00イントロ00:21Auto-Curate Reports メニューからのレポートダウンロード00:37概要02:02クラス分布03:03クラスタカバレッジ04:00サンプリング密度分布04:56オブジェクト別の高密度・低密度クラスタ例
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チャプター : 5. Auto-Curateでデータを選別3:28
5.4 レポート分析(3):エッジケースの見つけ方
チャプター : 5. Auto-Curateでデータを選別
5.1 Auto-Curateを実行する方法
6:135.2 レポート分析(1):ラベリング対象データの選別
5:105.3 レポート分析(2):学習用・検証用データセットの選別
6:455.4 レポート分析(3):エッジケースの見つけ方
3:285.5 レポート分析(4):誤ラベルの見つけ方
3:57
