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【ホワイトペーパー】最小限のデータでSOTA性能を実現した「ZERO」— 技術的ノウハウを公開
Superb AI Japan
2025/08/20 | 4 min read
ビジョンAIの複雑さを“ZERO”に。即座にプロダクション導入を実現
AI は今、さまざまな業界に変革をもたらしています。中でも、物体検出や画像キャプショニングといったコンピュータビジョン技術は、複雑な視覚データの処理においてその重要性が増しています。しかし、実環境に対応したビジョンAIモデルの開発・運用には、依然として多くの時間・コスト・専門性が必要です。
こうした課題を解決し、企業が AI でビジネス価値を迅速に創出できるよう、Superb AI は韓国初の産業特化型ビジョン基盤モデル「ZERO」を開発しました。従来の開発サイクルを根本から見直した ZERO は、迅速かつ柔軟でスケーラブルな AI 導入を可能にします。
ZEROのブレイクスルー：ビジョンAI開発の新たな標準
ZERO は、わずか 90 万枚の学習データで Visual-G AP 35.2 を達成。2,000万〜1億枚の大規模データセットを使用する従来の SOTA モデルと比べても圧倒的なデータ効率を実証しました。これにより、従来に比べて大幅に少ない時間とデータで、最高レベルの AI パフォーマンスを実現できることが明らかになりました。
ホワイトペーパーの主な内容
本ホワイトペーパーでは、Superb AI のデータ中心アプローチに基づく ZERO の主要技術を詳しく解説します。
- ビジョン基盤モデル（VFM）とは？: ファウンデーションモデルの定義とその重要性、ビジョンモデル特有の特徴についての解説
- 最新の研究トレンド: 最新の物体検出技術の進化、オープンセット検出モデルの台頭、CLIP・GLIP・Grounding DINOなど注目研究の紹介
- VFM「ZERO」のご紹介: ZERO 開発の背景、主要技術、そしてモデル構造の詳細
- パフォーマンス比較と技術仕様: 他の代表的なモデルとの詳細な比較を通じて、ZERO の優位性を定量的に提示
- 今後の展望: 点指定・スケッチ指定によるプロンプト対応や、データ中心アプローチを基盤とした完全自動化パイプラインなど、ZERO の進化に向けた Superb AI のロードマップを紹介
Superb AI のビジョン基盤モデル「ZERO」は、AWS Marketplace からすぐにご利用いただけます。
AWS Marketplace: ZERO - Zero-shot Object Detection
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Superb AIについて
Superb AIは、エンタープライズ向けのAIトレーニングデータプラットフォームであり、ML（機械学習）チームが組織内でトレーニングデータをより効果的に管理・提供できるよう、データ管理の新しいアプローチを提案しています。2018年に発表されたSuperb AI Suiteは、自動化、コラボレーション、プラグアンドプレイモジュールのユニークな組み合わせを提供し、多くのチームが高品質なトレーニングデータセットを準備する時間を大幅に短縮する手助けをしています。この変革を体験したい方は、今すぐ無料でご登録ください。