事例研究
AI ビデオ分析(Video Analytics)で、建設現場の4大リスクを2週間以内に解決

Superb AI Japan
2025/06/17 | 10 min read

AI ビデオ分析(Video Analytics)で、建設現場の4大リスクを2週間以内に解決
安全管理は、建設業界においてプロジェクトマネージャーや経営層が直面する、喫緊の課題の一つです。建設現場は、他の産業と比較して事故の発生率が著しく高く、常に最も危険な作業環境の一つと位置付けられております。さらに深刻化しているのが、労働者の高齢化です。韓国建設経済研究院が2024年12月に発表したレポート『建設業における若年層人材の確保戦略』によりますと、2024年6月時点における韓国の建設技術者の平均年齢は51.2歳に達しており、2004年の38.1歳から大幅に上昇しております。同期間において、20〜30代の労働者の割合は64%からわずか16%へと急激に減少しております。全産業の平均年齢が43.8歳であることを踏まえると、建設業における高齢化の深刻さが際立っております。高齢労働者は身体的な制限が増加する傾向にあり、それに伴い事故リスクも高まります。そのため、スマート安全技術の導入は、単なる利便性の追求ではなく、喫緊の課題として捉えられております。
これに対し、韓国雇用労働省は、「建設業における安全衛生管理費の使用基準」に関する規定を改定し、AIを搭載した監視カメラシステムなどのスマート安全機器に対する予算上限を10%から20%へと拡大しております。本措置は、重大な産業事故を未然に防ぐAIベースのツール導入を加速させるという政府の強い意志を示しております。従来の安全管理手法は、手動による検査、定期的な安全教育、ならびに事故発生後の対応に大きく依存しており、労働者を包括的に保護するには不十分なケースが多く見受けられます。現代の建設現場は、複数の関係者が関与し、重機が常時稼働する複雑な環境であり、状況が絶えず変化するという特性を有しております。このような環境下においては、より高度な安全監視体制の構築が強く求められております。
本投稿では、AIによるビデオ分析(Video Analytics)が、こうした建設現場特有の安全課題をどのように解決し得るのかについて、詳しくご紹介いたします。
建設現場の4大リスク
1. 高所作業における墜落リスク
建設業に関連する死亡事故のうち、半数以上が墜落によるものとなっております。
(韓国建設安全総合情報システムに基づく報告)
2020年:251件中111件(44.2%)
2021年:271件中148件(54.6%)
2022年:238件中130件(54.6%)
2023年:244件中127件(52.0%)
2024年:207件中106件(51.2%)
[出典:韓国雇用労働省(2025年2月27日付プレスリリース)]
これらの事故は、主に足場、屋上、その他の高所構造物において発生しており、一瞬の不注意や安全対策の不備が原因となっております。特に、建設現場における高齢労働者の比率増加により、身体的な制約が墜落リスクをさらに深刻化させている状況です。
【Superb AI Video Analytics がどのように役立つか】
Superb AI Video Analyticsのモデルは、事故の予兆を早期に検知し、リアルタイムで警告を発信するとともに、広範なモニタリング機能により事故の未然防止を実現いたします。
- 作業員が立ち入り禁止区域や墜落リスクのあるエリアに進入した際に検出
- ガードレールや安全バリケードの未設置をリアルタイムで識別
- 個人用墜落防止装置(PFAS)の適切な使用状況を監視
- 安全手順に違反が発生した際には、管理者へ即時アラートを通知
- 高齢労働者の動作パターンを分析し、潜在的なリスクを早期に把握
従来の安全管理システムが特定シナリオに特化した大量のラベル付きデータセットに依存していたのに対し、Superb AI Video Analyticsはより広範な「安全概念」を汎化することで、常に変化する現代の建設現場にも柔軟に対応可能です。
2. 重機の事故
クレーン、掘削機、ブルドーザーなどの重機は、建設作業において不可欠な存在である一方で、重大な安全リスクを伴っております。韓国雇用労働省の報告によりますと、掘削機は、国内において最も多くの致命的な重機関連事故の原因とされております。致命的な負傷の多くは、重量物の吊り上げや運搬作業(圧迫や挟まれによるリスク)、材料の積み下ろし作業(圧迫や挟まれによるリスク)、重機の移動時(衝突や挟まれによるリスク)といった作業中に発生しております。とりわけ掘削機、高所作業車、トラック、移動式クレーンといった致命的な事故に頻繁に関与する高リスク機械の操作においては特段の注意が求められます。またタワークレーン、杭打ち機、建設用リフトなども大規模な事故を引き起こす可能性があるため、厳重な管理が必要とされております。【Superb AI Video Analytics がどのように役立つか】
掘削機と作業員の衝突事故が頻発していることから、事前に接触を防ぐための積極的な監視が不可欠とされております。Superb AI Video Analyticsは、既存のCCTVシステムにそのまま導入可能であり、新たなハードウェアの追加も不要でございます。実際に多くの顧客がこのソリューションを活用し、積み下ろし作業中に運転者の注意が逸れていないか、視界を遮る障害物がないかを監視しております。
- 稼働中の重機エリアへの作業員の立ち入りをリアルタイムで検出
- 作業員と機械との安全距離を自動で監視
- フォークリフトや構内搬送車などが特定エリアで繰り返し運転を行う際における運転者の携帯電話使用を検知
Superb AI Video AnalyticsはMLOpsプラットフォームと統合されているため、機種や現場状況、作業パターンの変化に応じて継続的にモデルを継続的に改善することができ、さらにシステムの大幅な再構築は不要でございます。
3. 環境および構造に起因するリスク
建設現場では、不安定な構造物、倒壊のリスク、不適切な資材保管、有害物質への曝露など、さまざまな環境的課題が存在しております。韓国では、年初に相次いだ大規模な火災および崩壊事故を受け、雇用労働省は4月24日、2025年上半期に実施される現場検査の60%以上を集中的に実施すると発表いたしました。同省はまた、積極的な安全管理文化の醸成の必要性を強調しております。
【Superb AI Video Analytics がどのように役立つか】
Superb AI Video Analyticsは、空間インテリジェンス技術を活用しており、LiDARなどの高価なハードウェアに依存せず、現場のデジタルモデルを構築します。
- 解体作業や改装工事中の構造物の安全性を継続的に監視
- 倒壊につながる可能性のある不適切な資材の積み上げや保管を検出
- 有害物質が存在する可能性のある制限区域を監視
- 構造部品への不正な変更を検知
空間インテリジェンス機能により、安全管理者は現場全体を複数の視点から、遠隔でも可視化することができ、通常の目視点検では見逃されがちなリスクも容易に把握できます。
4. PPEの遵守と労働者
個人用保護具(PPE)の規制遵守を確保することは、作業員の健康と安全を守る上で極めて重要でございます。PPE は、作業環境におけるさまざまな危険から作業員を保護し、事故や疾病の発生を未然に防ぐという重要な役割を担っております。しかしながら、猛暑や豪雨などの過酷な気象条件下においては、保護具の着用率が低下する傾向が見受けられます。
【Superb AI Video Analytics がどのように役立つか】
Superb AI のソリューションは、追加のモデルトレーニングを必要とせずに、標準的な安全装備と新たに導入された種類の安全装備を検出することで、過酷な現場条件下でも高い性能を発揮します。
- ヘルメット、安全ベスト、手袋などのPPE着用状況をリアルタイムで監視
- 不適切な荷物の持ち上げや無許可区域への侵入といった危険な行動を自動で検出
- 粉塵や雨などの視界障害がある場合でも安定した検出精度を維持
- 違反が発生した際には管理者のダッシュボードに即時アラートを表示し、SMSによる通知も送信
従来のCCTVシステムでは、粉塵の多い現場や天候の急変により検出精度が著しく低下するケースが一般的でございましたが、Superb AIの映像解析は、そうした環境下においても高い精度を保つように設計されております。上記4つの主要な安全リスクは、Superb AI Video Analyticsのコア機能によって効果的に管理・改善することが可能であり、次に、これらのリスクを統合型ソリューションとしてどのように一元管理できるかについてご紹介いたします。
Superb AI Video Analytics:建設現場の安全を支える統合型ソリューション
前述の4つの主要なリスクは、Superb AI Video Analytics のコア機能を活用することで効果的に対応することが可能であり、これらのリスクを統合的かつスケーラブルな方法で管理するために、本ソリューションでは、それぞれの安全課題に特化しながらも、包括的な安全管理体制を支える以下の主要機能を提供しております。スマートビデオ検索と説明生成機能
安全管理者は、事故調査や安全監査を行う際に関連する動画に迅速にアクセスする必要がございます。Superb AI Video Analytics は、高度な検索機能および説明文生成機能を通じて、この重要なタスクを革新いたします。
- 自然言語検索を使用して、例えば「掘削機付近でヘルメットを着用していない作業員」といった特定のシーンを、手動で数時間の動画を再生しなくても該当シーンを即座に抽出
- 安全に関連するイベントに対して説明文とタグを自動的に生成し、より広範なリスク傾向を分析
- 教育資料およびコンプライアンス文書化のために検索可能な安全イベントデータベースを構築
Superb AI Video Analyticsの大きな特長は、中小規模の建設現場にも適している点にございます。従来の低価格帯CCTVシステムが人間による監視に依存しているのに対し、Superb AIは人力への依存を軽減し、運用効率を向上させるインテリジェントなシステムを提供しております。
空間インテリジェンス(Spatial Intelligence)
建設現場は日々変化する動的な環境であり、安全管理には柔軟な対応力が求められております。Superb AIは、空間インテリジェンス機能を通じて、次世代の安全管理に必要とされる可視性と制御性を提供しております。
- 毎日、建設現場の最新のデジタルモデルを作成
- バーチャルな現場巡回を通じて遠隔での安全点検を実施
- 新たなリスクを引き起こす可能性のある現場条件を特定
- 作業区域を可視化することで計画支援や作業前の安全教育をサポート
Superb AI Video Analyticsは、高価なLiDAR機器を用いる必要はなく、スマートフォンで撮影した映像からでも、建設環境に特化した空間インテリジェンスの構築が可能でございます。
AI エージェント機能
Superb AI Video Analyticsは、単なる検出を超えて、AIエージェント機能により積極的な安全支援を実現いたします。
- 検出されたリスクの種類や深刻度に応じて、適切な担当者へ自動通知
- 予測分析により、事故につながる兆候を事前に特定
- 現場管理システムと連携し、コンプライアンス文書の自動更新を実施
- プロジェクトの要件や規制フレームワークに応じた、カスタマイズ可能な対応プロトコルを提供
わずか2週間で建設現場へAIビデオ分析を導入可能
建設業界でAIソリューションを導入する際、時間とコストは最も大きな懸念事項でございます。こうした課題にお応えするべく、Superb AIは、最短2週間で導入が可能な映像解析システムを提供しております。
2週間導入スケジュール
1~3日目:現場分析と導入計画
- 既存のCCTVインフラとの互換性を確認
- 現場特有の安全リスクを特定し、優先順位を設定
- 主要な安全目標およびKPIを明確化
4~7日目:システム設定と統合
- 既存のCCTVにSuperb AI Video Analyticsを接続
- 現場リスクに最適化されたAIモデルを構成
- 警告システムやダッシュボードのUIをカスタマイズ
8~10日目:テストと最適化
- リアルタイム監視テストを実施し、性能を検証
- 現場の状況に応じてシステム設定を微調整
- ユーザーフィードバックを反映し、さらなる改善を実施
11~14日目:トレーニングと本格運用開始
- 安全管理者およびサイト管理者に対して、システムの使用方法をトレーニング
- リアルタイム監視の本格的な開始をサポート
- 継続的な最適化のためのデータ収集と分析を開始
既存CCTVの活用で ROIを最大化
多くの建設現場では、既存の低価格CCTV を人手による安全監視に利用しております。しかしこの方法では、多くの人的リソースを必要とし、特に中小規模の現場においてはスケーラビリティに限界がございます。
Superb AI の大きな利点の一つは、既存のカメラ設備にそのままAI 機能を追加できる点にございます。これにより、導入時間およびコストの大幅な削減が可能でございます。
- 新たなハードウェアは不要で、初期投資を最大80%削減
- 既存のカメラにAIモデルを追加するだけで、短期間で実装が可能
- 中小規模の建設現場にも導入しやすいコスト設計
韓国の「インフラ安全技術公社(Korea Infrastructure Safety and Technology Corporation)」の発表によりますと、韓国国内において総工費100億ウォン(約9.3百万ドル)未満の小規模建設現場は約15万件存在し、そのうち約9.5万件が民間主導で運営されております。これらの小規模現場に対し、韓国政府はスマート安全機器導入を支援する国家プログラムの拡充を進めております。
建設安全にAIを導入する際、過剰な時間や費用は不要でございます。現場経験に基づくSuperb AIは、既存のインフラを活用し、わずか2週間でインテリジェントなビデオ分析を迅速に導入することが可能でございます。
建設現場向けのAIビデオ分析をご検討中でございますか?下記のフォームよりお気軽にお問い合わせいただけましたら、Superb AIの専門スタッフが導入まで丁寧にご案内いたします。

Superb AIについて
Superb AIは、エンタープライズ向けのAIトレーニングデータプラットフォームであり、ML(機械学習)チームが組織内でトレーニングデータをより効果的に管理・提供できるよう、データ管理の新しいアプローチを提案しています。2018年に発表されたSuperb AI Suiteは、自動化、コラボレーション、プラグアンドプレイモジュールのユニークな組み合わせを提供し、多くのチームが高品質なトレーニングデータセットを準備する時間を大幅に短縮する手助けをしています。この変革を体験したい方は、今すぐ無料でご登録ください。



