Agentic AIが実現する
自律型AI運用

Agentic Model Factoryは、Superb AIが提供する、AIエージェントによって画像認識AIモデルの設計・最適化・学習を自動化し、本番環境への展開を支援するシステムです。これまで各現場で担当者が繰り返し行っていたモデル設計や最適化、再学習などの作業をAIエージェントが担い、担当者は求める精度や評価基準を設定し、生成された結果を確認・判断します。Agentic Model Factoryは、Agentic ZERO、Agentic MLOps、Agentic Researchの3つのトラックで構成され、AIモデルの開発から継続的な改善、研究・検証までをAIエージェントが支援します。これにより、現場ごとに繰り返されていた画像認識AIモデルの開発・改善プロセスを効率化し、より迅速な本番環境への展開を実現します。

Agentic ZEROは、Superb AIの産業特化型ビジョン基盤モデル「ZERO」を、お客様のデータに合わせて最適化するトラックです。AIエージェントが複数回にわたってさまざまな設定を自動的に検証し、ZEROに与える画像や指示、画像の読み取り方法、ファインチューニングの実施有無などを調整します。各ラウンドで生成されたモデルを、学習に使用していないテストデータで評価し、スコアが向上した変更だけを採用することで、お客様のデータや用途に適したZEROへと継続的に最適化します。

一般的なAIエージェントは、AIモデルが完成し本番環境に導入された後、そのAIを使って業務を実行します。一方、Superb AIのAIエージェントは、AIが導入される前の開発プロセスに働きかけます。本番環境で使用するAIモデルの設計、最適化、学習までをAIエージェント自身が担います。
一般に「エージェント型ツール（Agentic Tooling）」と呼ばれる技術は、人がAIエージェントを管理・操作するためのものです。これに対してSuperb AIのエージェントは、人やエージェントを管理するのではなく、AIモデルそのものを設計・最適化・改善します。つまり、AIを使って仕事をするだけでなく、本番環境で使われるAIそのものをAIエージェントが作り、継続的に改善することがSuperb AIのAgentic AIの特徴です。

運用者があらかじめ判断基準と自動化の範囲を設定し、エージェントはその範囲内でのみ動作します。
変更の採用・棄却と、その判断根拠はすべて記録されます。運用者はループをいつでも停止でき、変更内容とその理由を確認できます。これにより、AIによる継続的な改善を、運用者の管理下で進められます。

既製のAIモデルを人が選択して調整するのではなく、AIエージェントが対象となる課題に合わせてモデルを設計し、学習・検証までを行います。モデルの設計には、公開されている研究論文やソースコードなどの知見を活用します。
また、モデル設計を開始する前に、目標とする推論速度、メモリ容量の制限、対応できない演算処理などの要件や制約条件をあらかじめ設定します。これらの条件を踏まえてAIエージェントがモデルを設計・学習・検証することで、用途や導入環境に適したAIモデルの開発を支援します。

お客様からお預かりしたデータは、そのお客様のモデルを最適化する目的にのみ使用します。データの処理範囲や保管期間は、契約に明記します。また、オンプレミスを含む隔離された環境へのデプロイにも対応しています。

現在、実際の現場で検証をご一緒できる企業を探しています。お持ちのデータと現在の課題をお聞かせいただければ、どのトラックが適しているか、検証の進め方とあわせてご提案します。