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[AI시대 일의 재편] 확보한 시간 '기획·신뢰'에 쏟는 슈퍼브에이아이

2026년 10월 05일

슈퍼브에이아이가 AI 도입 후 달라진 일의 모습을 전했습니다. 3~5일 걸리던 뉴스레터 제작이 반나절로 줄면서 확보한 시간을 기획과 사람을 만나는 일에 쓰고 있다고 밝혔습니다. AI 콘텐츠가 넘쳐날수록 무엇을 말할지 정하고 신뢰를 만드는 사람의 역할은 더 커진다고 강조했습니다.

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'로봇 눈'의 진화…슈퍼브AI, 'K-엑사원 데이터 공장' 가동

2026년 09월 22일

피지컬 AI 경쟁의 승부처가 하드웨어를 넘어 실환경 데이터와 학습 역량으로 옮겨가고 있습니다. 슈퍼브에이아이는 가정 50곳에서 촬영한 4억 프레임을 108만 프레임으로 큐레이션하고, 이 중 30만 프레임을 학습용 자산으로 전환하고 있습니다.

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“보고, 듣고, 느끼고”…멀티모달 AI, 물리 세계로 확산

2026년 09월 21일

피지컬 AI에 시각·음향·촉각 등 다양한 감각 정보가 결합되고 있습니다. 슈퍼브에이아이는 LG AI연구원 컨소시엄에서 'K-엑사원'에 비전 AI를 더해 텍스트 중심 AI를 영상까지 이해하는 멀티모달 AI로 확장하고 있으며, 자연어로 객체를 찾는 비전 파운데이션 모델 '제로'를 기반으로 VLA 모델까지 제공하고 있습니다.

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[인터뷰] 임지환 슈퍼브에이아이 CFO "피지컬 AI 도입 장벽 허물어 현장 난제 푼다"

2026년 09월 16일

슈퍼브에이아이는 개발·도입·활용이라는 AI 3대 장벽을 낮추고, 3D 기반 공간 분석으로 경쟁사가 풀지 못하는 현장 난제를 해결한다고 강조했습니다. 현장 데이터는 고객사와 직접 일하지 않으면 얻을 수 없는 만큼, 기업이 가장 먼저 찾는 데이터 파트너가 되겠다고 밝혔습니다.

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“결국 필요한 것은 현장에 남는 사람”… 청년 전문인력 현장배치 K-FDE 도입 논의

2026년 09월 03일

제조 현장의 암묵지를 디지털 자산으로 전환하는 K-FDE 제도 도입을 논의한 국회 정책간담회에 슈퍼브에이아이가 참석했습니다. 이현동 부대표는 사람만 보내고 축적 장치를 두지 않으면 현장 경험이 증발한다며, 암묵지를 형식지로 바꾸고 모델 성능으로 역검증하는 데이터 체계와 갱신 구조를 함께 명시해야 한다고 강조했습니다.

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[기고] 피지컬 AI의 다음 병목, 데이터 공급 방법론

2026년 09월 02일

정부 지원이 모델과 하드웨어에 쏠린 사이, 피지컬 AI의 진짜 병목은 '데이터를 어떻게 공급하느냐'라고 지적했습니다. 데이터를 상상으로 만드는 생성형 월드모델과 실세계를 3D 자산으로 복원해 조합하는 시뮬레이션 노선을 비교하며, 실공간을 고품질 자산으로 바꾸는 엔지니어링 역량이 승부를 가른다고 강조했습니다.

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"빠른 실패 데이터가 더 중요"…K-피지컬AI 승부처 '데이터 선순환'

2026년 09월 01일

피지컬 AI 경쟁에서 반복 성공보다 로봇의 실패·복구 과정을 담은 데이터가 승부처로 떠올랐습니다. 슈퍼브에이아이는 'K-엑사원' 비전·행동 데이터 구축을 맡아 독자 AI 파운데이션 모델 3차수에 진출했고, 실제 가정 50곳에서 108만 프레임을 확보해 실환경 캡처·디지털 에셋 전환·합성 데이터로 이어지는 데이터 선순환 체계를 구축하고 있습니다.

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슈퍼브에이아이, 국립소방연구원과 지하주차장 전기차 화재 조기 감지 AI 모델 개발

2026년 09월 01일

슈퍼브에이아이가 국립소방연구원과 공동으로 지하주차장 전기차 화재를 조기에 감지하는 AI 모델을 개발했습니다. 배터리 열폭주 초기의 옅은 연기를 CCTV로 포착해 감지 시간을 65% 단축하고 오경보율을 80% 낮췄습니다. 10만 장 규모 데이터셋에 합성 데이터를 결합하고, 기존 CCTV에 적용 가능한 엣지 실시간 시스템으로 구현했습니다.

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