슈퍼브에이아이

제조 현장의 노하우에
AI를 결합하다

품질 검사 자동화, 실시간 인사이트 확보, 병목 현상 식별, 생산 수율 및 설비 효율성 향상은
오늘부터 시작 가능한 슈퍼브 플랫폼

문의하기

고객 사례

생산 공정에서 발생하는 다양한 불량률을 줄이기 위해 슈퍼브에이아이 플랫폼을 활용하여 현장에서 사용할 수 있는 최적화된 모델을 각 현장에 적용

"슈퍼브에이아이와 파이프 용접 불량 유형 자동 분류 AI 모델을 개발했는데, 일정 내 평균 정확도 90%를 달성했습니다. 자동화 및 재학습까지 만족스럽습니다."

플랜트 공급 기업 D사

현장의 데이터로
제조를 혁신하고 있습니다

슈퍼브에이아이의 고객들은 제조 현장 전반에 걸쳐 솔루션을 이용하여 의미 있는 성과를 창출하고 있습니다

99.9%

데이터 품질

73%

고객 반품률 감소

슈퍼브 제조 솔루션은
현장 어디에나 AI를 바로 적용할 수 있습니다

SOLUTION 01

문제점

"제조 현장에서 불량 데이터를 쉽게 취득하기 어려워서 불량품 검출 AI 모델 성능 향상에 어려움이 있습니다."

해결 방안

합성 데이터 생성을 통해 취득이 부족한 데이터를 추가하여 모델의 성능을 향상 시킬 수 있습니다.

SOLUTION 02

문제점

"24시간 가동되는 생산 라인에서 양품과 불량품을 구분하고, 제품별 카운팅이 필요한 상황이라 현장 인력만으로는 대응하기 어려웠습니다"

해결 방안

대규모 영상 데이터를 5G 특화망을 이용해 클라우드에서 AI로 빠르게 처리하고 실시간 통계를 확인할 수 있게 되었습니다. 라인 내부에도 AI 서버를 두고, 전력/통신 등의 비상시에 활용할 수 있게 했습니다.

원자재 검사부터
출하 제품 검수까지
밸류체인 전반에 걸쳐
프로세스를 효율화하세요

원자재 검사 및 부품 분류

원자재와 부품의 형상, 결함 등을 실시간으로 분석해 구매 효율성 향상과 품질 관리가 가능합니다.

생산공정 효율화

생산 공정에서 센서를 통해 이미지를 취득 후 일ㆍ주 단위 공정 생산량을 분석하고 개선합니다.

일관된 품질 관리

육안에 의존하지 않고, 결함을 신속히 감지하여 높은 품질과 사양 정확도를 보장할 수 있습니다.

가동 중단 최소화

장비의 마모 및 파손 징후를 모니터링하고 이상 패턴을 감지하여, 가동 중단을 최소화할 수 있습니다.

재고 관리 개선

바코드 스캐닝과 보관 최적화를 통해 재고 관리를 개선하고, 재고 부족 문제를 예방할 수 있습니다.

공급망 효율화

포장 검사와 팔레트 추적을 자동화하여, 공급망을 개선하고 가시성을 높일 수 있습니다.

AI가 필요한 곳이라면 어디나 배포 가능합니다
현장의 필요에 맞게 사용하세요

온프레미스, 엣지

사전 구축된 디바이스, 현장 디바이스 활용 가능
인터넷 연결 불필요

클라우드

기존 클라우드 인프라를 활용하거나
호스팅된 API로 쉽게 배포 가능