대규모 모빌리티 데이터를
운전자 모니터링, 차선 이탈 감지, 다른 차량 및 보행자 식별, 교통 신호 판독은
문의하기고객 사례
자율주행 기술을 위한 상세한 네비게이션 구축시 다양한 형태의 영상 및 이미지 데이터를 하나의 플랫폼에서 관리 및 시각화 할 수 있는 솔루션을 찾는 경우가 있습니다.
특히 보안이나 데이터 반출 불가 문제로 온프레미스 환경에서 대규모 데이터를 다룰 수 있어야 하는데 슈퍼브 플랫폼은 온프레미스도 지원 가능합니다.
"수천만 프레임의 영상 데이터를 다룰 수 있는 온프레미스 MLOps는 슈퍼브가 유일했습니다. 라이다, 레이다, 2D·3D 데이터의 융합 및 시각화가 만족스럽습니다."
글로벌 자동차 제조 H사현장의 데이터로
모빌리티를 혁신하고 있습니다
슈퍼브에이아이의 고객들은 모빌리티 전반에 걸쳐 솔루션을 이용하여 의미 있는 성과를 창출하고 있습니다
객체 인식 및 분류 정확도
라벨링 자동화
슈퍼브 모빌리티 솔루션은
대규모 데이터 라벨 자동 관리부터
계속 진화하는 AI 모델 상시 배포까지 가능합니다
문제점
"총 4억 건의 도로 주행 영상 데이터로 AI 모델을 개발하려고 하니 천문학적인 규모의 비용이 예상됐습니다."
해결 방안
슈퍼브 플랫폼을 이용해 AI 모델 학습에 의미가 있는 데이터만 200만 건 자동 선별하고, 라벨링을 자동화해 77%의 리소스를 추가 절감했습니다.

문제점
"중장비 차량 운전자가 휴대전화를 보거나 전방주시를 하지 않는 상황을 방지하고 경고 알람을 보내면서 중장비의 상태/작동 모니터링이 필요했습니다."
해결 방안
차량 내 블랙박스 카메라와 엣지 솔루션의 정보를 바탕으로 운전자가 휴대폰을 사용할 때 경고하거나 행동을 분석하고 차량 상황에 대한 로그를 기록할 수 있게 되었습니다.

AI 기반 데이터 검색과
정확한 객체 탐지로
더 나은 모빌리티 AI를 만듭니다
대규모 실시간 영상 처리

차량 및 주변 환경의 대규모 영상을 실시간으로 처리하고 빠르게 학습 및 재배포할 수 있습니다.
운전자 모니터링

동일 경로를 반복 운행하는 운전자가 집중하지 않을 때 안전 사고를 예방하기 위해 알람을 보냅니다.
보행자 및 차량 검지

보행자와 차량을 실시간으로 감지하고 식별해 교통악자 보호와 사고 예방이 가능해집니다.
교통 신호 및 표지판 인식

교통 신호와 표지판을 실시간으로 분석하여 차량의 주행을 지원하고 교통 규칙 준수를 강화할 수 있습니다.
도로 상태 및 위험 감지

도로의 상태와 위험 요소(예: 장애물, 노면 상태)를 실시간으로 모니터링하여 안전한 주행 환경을 조성합니다.
운행 데이터 분석 및 최적화

운전 패턴과 차량 상태 데이터를 분석하여 연료 효율을 개선하고 차량 운행을 최적화할 수 있습니다.
AI가 필요한 곳이라면 어디나 배포 가능합니다
현장의 필요에 맞게 사용하세요
온프레미스, 엣지
사전 구축된 디바이스, 현장 디바이스 활용 가능
인터넷 연결 불필요

클라우드
기존 클라우드 인프라를 활용하거나
호스팅된 API로 쉽게 배포 가능


"슈퍼브에이아이와 함께 온프레미스 어플라이언스를 런칭해 기업들의 AI와 데이터 혁신을 가속화하고 있습니다."
넷앱 AI 솔루션 아키텍트 전현욱슈퍼브에이아이와 함께
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