사전 학습 없이 바로 사용하는 AI
'제로'는 지금 바로 쓸 수 있는 산업 특화 비전 파운데이션 모델입니다.

세계 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 ‘제로’
CVPR 2025 개별 객체 탐지 챌린지 준우승!
현장의 데이터를 중심으로 비전 AI를 구축해 온 슈퍼브에이아이의 노하우를 담았습니다.
사전 학습 없이, 산업 특화 비전 파운데이션 모델 제로를 지금 바로 사용하실 수 있습니다.
비전 AI 도입의 게임 체인저, ZERO
기존 비전 AI 도입 과정

1문제 정의
2데이터 수집
3데이터 라벨링
4모델 학습
5배포

바로 쓸 수 있는 ZERO

1문제 정의
2배포
제로(ZERO) | 기존 AI | 기존 SI | |
---|---|---|---|
신규 요구 사항 즉시 반영 | 사전 학습한 것만 가능 | 개발 기간 2~6개월 | |
유연한 비즈니스 확장성 | 추가 개발 및 비용 발생 | ||
지속 가능, 효율적인 관리 | 여러 회사의 솔루션 도입, 관리 비용 증가 | 유지 보수 비용 발생 |
제로는 무엇이든 바로 이해합니다
텍스트 프롬프트
제로는 미리 학습된 것이 아니어도 자연어 설명을 이해해 원하는 객체를 정확하게 찾아냅니다.
이미지 프롬프트
찾고자 하는 이미지를 업로드하거나 박스/포인트를 활용해 직관적으로 객체를 찾아낼 수 있습니다.
제로는 이렇게 다릅니다

자유로운 자연어 설명
미리 정의된 클래스 없이 "창문 옆 빨간 의자" 같은 자연어 설명만으로 원하는 객체를 정확히 찾아냅니다.

지속적 성능 향상
자동화된 데이터 파이프라인을 통해 새로운 도메인과 시나리오에 대한 성능을 지속적으로 개선합니다.

유연한 배포
클라우드, 온프렘 모두 가능합니다. 다양한 하드웨어 환경(GPU, NPU, 엣지)에서 최적화된 성능을 이용하세요.

자유로운 자연어 설명
미리 정의된 클래스 없이 "창문 옆 빨간 의자" 같은 자연어 설명만으로 원하는 객체를 정확히 찾아냅니다.

지속적 성능 향상
자동화된 데이터 파이프라인을 통해 새로운 도메인과 시나리오에 대한 성능을 지속적으로 개선합니다.

유연한 배포
클라우드, 온프렘 모두 가능합니다. 다양한 하드웨어 환경(GPU, NPU, 엣지)에서 최적화된 성능을 이용하세요.
제로의 압도적인 성능을 확인하세요
Text AP(Multi-Domain Dataset)
- ZERO
- YOLOE
- T-Rex2 (SWIN-L)
Not supported
- DINO-X
Visual AP(Multi-Domain Dataset)
- ZERO
- YOLOE
- T-Rex2 (SWIN-L)
- DINO-X
Not supported
자세한 내용은 슈퍼브 기술 백서에서 확인하실 수 있습니다
VFM 기술 백서 바로 가기질문이 있으신가요?
아래 항목에서 찾아보세요.
제로와 기존 AI와 가장 큰 차이점은 무엇인가요?
VFM 제로는 별도의 모델 학습 과정 없이, 간단한 프롬프트(텍스트, 박스, 스케치 등 지시)만으로 즉시 원하는 객체나 상황을 탐지하고 분석할 수 있는 슈퍼브에이아이의 혁신적인 비전 파운데이션 모델입니다. 기존 비전 AI가 데이터 수집, 라벨링, 모델 학습, 배포까지 수개월이 걸렸던 복잡한 과정을 생략하여, 시간, 비용, 전문성의 장벽을 획기적으로 낮춘 것이 가장 큰 차이점입니다.
제로를 사용하려면 AI 전문 지식이나 데이터 라벨링 작업이 꼭 필요한가요?
아니요, VFM 제로는 AI 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 직관적인 프롬프트 방식을 사용하므로, 복잡한 코딩 지식이나 별도의 대규모 데이터 라벨링 작업 없이 바로 활용 가능합니다.
제로는 어떤 종류의 객체나 상황을 탐지할 수 있나요? 학습되지 않은 새로운 대상도 인식 가능한가요?
특정 카테고리에 국한되지 않고 사용자가 프롬프트를 통해 설명하는 거의 모든 종류의 객체, 행동, 상황을 탐지할 수 있습니다. 특히, 모델이 사전에 명시적으로 학습한 적 없는 새로운 대상이나 시나리오도 사용자의 설명만으로 인식하고 찾아내는 강력한 제로샷(Zero-Shot) 성능을 제공합니다.
제로 모델의 정확도, 실시간 처리 성능 및 경량 모델로서의 주요 장점은 무엇인가요?
제로는 방대한 데이터를 기반으로 높은 정확도를 제공하며, 1.033 TFLOPS의 빠른 처리 속도로 실시간 영상 분석 요구사항을 충족합니다. 또한, 622M 파라미터의 경량 모델로 설계되어 ▲NPU, 모바일 AP 등 다양한 엣지 디바이스에서의 원활한 구동 ▲낮은 하드웨어 요구 사양으로 인한 초기 투자 비용 절감 ▲클라우드 의존도 감소 및 온디바이스 AI 구현 용이 등의 장점이 있습니다
제로를 실제 업무에 도입하는 데까지 얼마나 걸리고, 기존에 사용 중인 영상 장비와도 호환되나요?
제로의 가장 큰 장점 중 하나는 '즉시 적용'입니다. 별도의 모델 학습 기간이 필요 없으므로, 시스템 연동 및 프롬프트 정의 등의 준비가 완료되면 매우 짧은 시간 안에 실제 업무 활용을 시작할 수 있습니다. 또한, 제로가 적용된 슈퍼브 영상 관제 솔루션을 도입하면, 표준 프로토콜을 지원하는 대부분의 기존 CCTV, IP 카메라, 드론 등 다양한 영상 장비와 유연하게 연동됩니다.
제로 도입 시 기존 AI 솔루션 대비 주요 비용 절감 효과는 무엇이며, 가격 정책은 어떻게 되나요
제로는 데이터 라벨링 비용, 고가의 GPU 학습 인프라 구축 및 운영 비용, 전문 AI 엔지니어 인건비 등을 크게 절감하여 기존 방식 대비 최대 80% 이상의 비용 절감 효과를 기대할 수 있습니다. 가격 정책은 고객의 사용 환경, 규모, 필요한 기능 등에 따라 유연하게 제공되며, 일반적으로 사용량 기반 또는 기능별 라이선스 형태가 될 수 있습니다. 문의하기로 내용을 남겨주시면 자세히 안내해 드리겠습니다.
제로 사용 중 기술 지원 및 영상 데이터의 보안은 어떻게 관리되나요?
슈퍼브에이아이는 VFM 제로 고객을 위한 전문 기술 지원팀을 운영하여 도입부터 운영까지 신속한 지원을 제공합니다. 또한, 데이터 보안 및 개인정보보호를 위해 고객사의 보안 정책을 준수하며, 온프레미스 환경 구축 지원, 데이터 암호화, 접근 제어 등 다양한 보안 기능을 제공하여 민감한 영상 정보가 안전하게 관리될 수 있도록 지원합니다.