슈퍼브 라벨
데이터 관리
수백만 개의 시각 데이터, 모든 프로젝트와 팀을 한 곳에서 간편하게 정리하고 관리하세요

쉽지만 강력한 작업 관리
리뷰 워크플로우
프로젝트를 관리 가능한 개별 작업으로 전환해 인력을 전문성에 따라 더 적절하게 배분하고 번아웃을 방지하세요.
승인, 반려, 상세 피드백에 따른 라벨 수정 등 섬세한 메커니즘으로 검수 절차를 가속화하세요.
컨센서스(합의)에 따라 점수를 부여하고 어노테이션을 통합하여 인간 어노테이션에서 발생할 수 있는 에러나 편향성을 교정하고 데이터 정확성을 개선하세요.

“매뉴얼 QA 덕분에… 제출된 라벨 한 개당 잠재적 이슈의 수를 최대 10개에서 1개 이하로 줄이고 데이터 정확도를 90%까지 올릴 수 있었습니다. 라벨이 반려되면 자동으로 작업자에게 수정 요청이 가게 되고요… 덕분에 업무 효율이 많이 상승했습니다.
Data Lab, Genaral Director
빈틈없는 데이터 관리

버전 비교
더이상 감으로 품질을 관리하지 마세요. 사람이 라벨링한 버전과 자동 라벨링 된 버전 등 여러 다른 버전의 라벨 품질을 시각적으로 비교해 어떤 데이터 시나리오든 항상 최상의 어노테이션만 사용하세요.