슈퍼브 라벨

데이터 관리

수백만 개의 시각 데이터, 모든 프로젝트와 팀을 한 곳에서 간편하게 정리하고 관리하세요
img_hero_manage

쉽지만 강력한 작업 관리

리뷰 워크플로우

프로젝트를 관리 가능한 개별 작업으로 전환해 인력을 전문성에 따라 더 적절하게 배분하고 번아웃을 방지하세요.
승인, 반려, 상세 피드백에 따른 라벨 수정 등 섬세한 메커니즘으로 검수 절차를 가속화하세요.
컨센서스(합의)에 따라 점수를 부여하고 어노테이션을 통합하여 인간 어노테이션에서 발생할 수 있는 에러나 편향성을 교정하고 데이터 정확성을 개선하세요.
manage_assign_reviewers
img_smart_assign

역할 할당

팀 멤버에게 자동으로 업무를 할당하여 프로젝트를 처음부터 끝까지 손쉽게 계획하고 일부 인원에게 업무가 몰리는 현상을 방지하세요. 분배할 라벨 수, 할당 순서, 할당 방식을 선택해 라벨러와 리뷰어에게 작업을 할당하세요.

img_issue_tracking

이슈 추적

원본 데이터나 라벨에 코멘트를 달고 대상을 멘션하여 라벨러, 리뷰어, 승인자 사이의 커뮤니케이션 공백을 없애고 한 번에 문제를 해결하세요. 연관된 모든 대상자는 알림을 받게 되며, 실시간으로 간편하게 수정사항을 논의하고, 승인하고, 의사결정을 내릴 수 있습니다.

img_user_analysis

사용자 분석

프로젝트별 생산성을 전체적으로 확인하거나 팀 ⋅ 개인별 작업 성과를 집중적으로 분석하세요. 포괄적이면서도 커스터마이징이 가능한 리포트로 목표 달성을 위한 지표를 분석하고, 더 효과적으로 자원을 배분하고, 더 원활하게 급여를 관리하세요. 관계자들과 리포트를 공유해 신뢰와 책임을 강화하세요.

“매뉴얼 QA 덕분에… 제출된 라벨 한 개당 잠재적 이슈의 수를 최대 10개에서 1개 이하로 줄이고 데이터 정확도를 90%까지 올릴 수 있었습니다. 라벨이 반려되면 자동으로 작업자에게 수정 요청이 가게 되고요… 덕분에 업무 효율이 많이 상승했습니다.

Data Lab, Genaral Director

빈틈없는 데이터 관리

img_project_analysis

프로젝트 분석

한 곳에서 핵심적인 데이터 관련 지표들을 모두 확인하여 프로젝트를 편하게 추적 ⋅ 관리하고 지연 없이 납품하세요. 실시간으로 인사이트를 획득하고 클래스 분포도와 인스턴스 빈도 등이 균형 있게 구성되도록 관리하세요. 관계자들이 즉시 수정 내역을 받아볼 수 있도록 하여 가시성을 확보하고 불필요한 현황 업데이트 회의를 없애세요.

img_custom_filter

커스텀 필터

객체 클래스, 일관성 점수, 이슈 등 다양한 필터를 원하는 대로 조합하여 데이터를 손쉽게 탐색 ⋅ 분리 ⋅ 처리하세요. 다시 살펴봐야 하는 내용이나 핵심적인 정보는 라벨 태그를 추가하여 관리하세요. 프로젝트 내 데이터셋에 데이터를 할당하는 방식으로 전체 프로젝트를 직관적인 구조로 관리하세요.

img_version_compare

버전 비교

더이상 감으로 품질을 관리하지 마세요. 사람이 라벨링한 버전과 자동 라벨링 된 버전 등 여러 다른 버전의 라벨 품질을 시각적으로 비교해 어떤 데이터 시나리오든 항상 최상의 어노테이션만 사용하세요.

img_role-based_access_control

역할 기반 접근 제어(RBAC)

역할을 오너, 어드민, 매니저, 리뷰어, 라벨러로 분리하고 각 역할에 맞는 권한을 사전에 부여하여 역할별 책임과 권한을 분명히 하고 데이터를 안전하게 보호하세요. 누가 공유 작업, 데이터셋, 프로젝트에 접근할 수 있는지 명확하게 구분하고, 내부 프로세스를 반영하여 손쉽게 팀을 설정하고 확장하세요.

업계를 선도하는 컴퓨터 비전 어노테이션 프로젝트 관리 소프트웨어

모든 데이터, 프로젝트, 팀을 사용하기 쉬운 단 하나의 작업 공간에서 관리하여 최상의 결과를 도출하세요.