슈퍼브 모델
강력한 모델을 눈 깜짝할 사이에
훈련하고 배포하세요
코딩 없이 딥 러닝 모델을 학습 ⋅ 배포해 최소한의 노력으로 고성능 AI를 적용, 평가, 확장하세요.
처음부터 끝까지, 머신러닝 개발 전 과정을 지원하는 빈틈없는 개발 생태계
랩에서 프로덕션까지, ML 생명주기 전체를 단 하나의 플랫폼으로 운영하세요. 데이터 선별부터 학습용, 성능 평가용 데이터셋 라벨링과 모델 배포까지 전 과정을 지원합니다.
STEP 01
기본이 되는 모델을 선택하기
최고의 모델로 시작하세요
강력한 기본 모델을 활용해 순식간에 AI 개발을 시작하세요. 여러분의 유즈 케이스나 성능 기준에 부합하는 최고의 모델을 선택하세요. 알고리즘이 배포되는 대로 새로운 모델도 추가되거나 업데이트되기 때문에 언제나 최고의 성능을 보장하는 최신 모델을 사용하실 수 있습니다.
STEP 02
데이터를 선택하고 모델을 학습하기
힘든 일은 AutoML이 대신해 드려요
비즈니스 사용자든, ML 엔지니어든, 개발자든, AutoML만 있으면 누구나 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다. 데이터셋을 선택하기만 하면 AutoML이 자동으로 최적의 하이퍼파라미터를 적용해 모델을 학습시킵니다. 코딩을 전혀 못 해도 상관없습니다.
STEP 03
평가하고 업그레이드하기
손쉽게 관찰하고 개선하세요
클래스별 정밀도, 재현율, IoU 등 모델 성능을 평가할 수 있는 즉각적인 인터페이스로 모델을 속속들이 분석하세요. 성능이 떨어지는 부분이나 오류를 효과적으로 색출해 효율적으로 반복 개선하고, 데이터를 교정하거나 더 풍성하게 만들기 위해 어떤 데이터를 우선 선별하고 라벨링해야 하는지 파악하세요.
STEP 04
배포하고 모니터링하기
클릭 한 번으로 모델을 배포하고 서비스하세요
클라우드에 모델을 배포하고 API 엔드포인트로 접근하세요. 어려운 코딩이나 복잡한 인프라 없이, 한 번의 클릭이면 충분합니다. 손쉽게 성능을 모니터링하고, 추가 학습을 통해 개선하고, 프로덕션 환경에서 모델을 교체하는 등 모든 작업을 한곳에서 해결하세요.
한 번의 클릭으로 모델을 자동으로 학습하세요
슈퍼브에이아이의 AutoML 기술을 활용해 전문 지식 없이도 고성능 모델을 훈련시키고, 제공되는 강력한 기본 모델을 활용해 더 빠르게 프로토타입을 제작하세요.
AutoML로 누구나 쉽게 AI를 사용할 수 있습니다
AutoML과 함께라면 누구나 코딩 없이 모델을 학습, 평가, 배포할 수 있습니다. AutoML은 AI 도입의 걸림돌인 고난이도 ML 워크플로우의 여러 단계를 간소화 ⋅ 자동화하여 개발자와 비즈니스 사용자가 모두 컴퓨터 비전 애플리케이션을 쉽게 제작할 수 있게 해 줍니다.
“기술적 배경지식이 전혀 없는 프로덕트 매니저인 저도 이 플랫폼을 통해 AI 모델을 학습시키고 배포할 수 있었습니다. 직관적이고 사용자 친화적인 데다 코딩도 필요 없어서 누구나 AI를 만들 수 있습니다.”
Product Manager, Healthcare Company
AutoML로 ML 엔지니어의 귀중한 시간을 절약하세요
AutoML과 함께라면 ML 엔지니어들도 오로지 데이터셋이 충분히 괜찮은지를 확인하기 위해 별도로 커스텀 모델을 몇 시간, 심지어 며칠에 걸쳐 학습시키며 시간을 낭비할 필요 없이 빠르게 개발 가능성을 확인하고 프로토타입을 제작하고 데이터셋 품질을 확인할 수 있습니다. AutoML은 기술팀이 가장 중요한 업무에만 시간을 투자할 수 있도록 도와줍니다.
손쉽게 성능을 평가하고 최적화하세요
지속적으로 모델의 예측 성능을 개선하기 위해 필요한 모든 것을 담았습니다. 더이상 성능 평가와 최적화에 진땀 빼지 마세요.
모델 진단
정확도, 정밀도, 재현율 지표로 간편하게 모델의 성능을 평가하고 다른 모델 학습과 비교하여 프로덕션에 적합한 최적의 버전을 찾으세요. 오류 타입별 필터링 등 다양한 방법을 통해 모델 성능이 떨어지는 데이터 슬라이스를 찾고 기저 데이터를 어떻게 바꿔야 할지 확인하세요.
모델을 완벽하게 다듬으세요
성능을 유지하고 개선하려면 반복적인 학습이 반드시 필요하지만 모델의 무게나 아키텍처를 세밀하게 조율하는 데는 엄청난 시간이 드는 것도 사실입니다. 슈퍼브 모델은 정확히 어느 지점에서 모델 성능이 저하되는지, 그리고 어떻게 데이터 개선으로 그 문제를 해결할 수 있는지 제시합니다. 학습용 데이터셋의 맹점을 발견하고 더 풍성한 데이터셋을 구성하는 등 다양한 방법을 확인하세요.
빠르게 모델을 배포하고 관리하세요
투명하고 세밀한 모델 관리 체계로 모델 학습에서 프로덕션 배포까지 순식간에 처리하세요.
한 번의 클릭으로 클라우드에 배포하세요
코드가 없어도 모델에 대한 API 엔드포인트를 생성하고 배포된 모델을 향상된 버전으로 쉽게 교체할 수 있습니다. 슈퍼브 모델을 사용하면 제품, 서비스 또는 비즈니스 로직에 AI를 매우 간단하게 통합할 수 있습니다.
AI 사용량을 모니터링하고 관리하세요
볼륨 및 빈도 지표로 모델 엔드포인트 사용량을 가시화 ⋅ 추적하여 모델 성능에 대한 이해도를 심화시키고 자원 배분을 개선하세요. 엔드포인트를 손쉽게 설정하고 필요할 때마다 간편하게 켜고 끄세요.