오토 큐레이트로 데이터 선별
리포트 분석 (2) 학습·검증용 데이터셋 선별
오토 큐레이트 리포트로 학습용과 검증용 데이터셋을 선별하는 방법을 배웁니다. 데이터 분포를 고려한 분할로 모델 평가의 신뢰도를 높입니다.
타임라인
00:00 인트로
00:21 오토 큐레이트 리포트 메뉴에서 리포트 다운로드하기
00:37 요약 섹션
02:02 클래스 분포 섹션
03:03 클러스터 커버리지 섹션
04:00 샘플링 밀도 분포 섹션
04:56 객체별 밀집/희소 클러스터 예시 섹션
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오토 큐레이트로 데이터 선별
챕터 목록
오토 큐레이트 실행하기
6:13
리포트 분석 (1) 라벨링할 데이터 선별
5:10
리포트 분석 (2) 학습·검증용 데이터셋 선별
6:45
리포트 분석 (3) 엣지 케이스 찾기
3:28
리포트 분석 (4) 미스라벨 찾기
3:57