CHAPTER : 5. 오토 큐레이트로 데이터 선별
5.2 리포트 분석 (1) 라벨링할 데이터 선별
오토 큐레이트 리포트로 수많은 데이터 중 라벨링할 가치가 높은 데이터를 선별하는 방법을 배웁니다. 한정된 라벨링 리소스를 효율적으로 쓰기 위한 핵심 기능입니다.
00:00인트로00:23오토 큐레이트 리포트 메뉴에서 리포트 다운로드하기01:02요약 섹션01:47클래스 분포 섹션02:32클러스터 커버리지 섹션03:33샘플링 밀도 분포 섹션03:54객체별 밀집/희소 클러스터 예시 섹션
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CHAPTER : 5. 오토 큐레이트로 데이터 선별6:45
5.3 리포트 분석 (2) 학습·검증용 데이터셋 선별
CHAPTER : 5. 오토 큐레이트로 데이터 선별
5.1 오토 큐레이트 실행하기
6:135.2 리포트 분석 (1) 라벨링할 데이터 선별
5:105.3 리포트 분석 (2) 학습·검증용 데이터셋 선별
6:455.4 리포트 분석 (3) 엣지 케이스 찾기
3:285.5 리포트 분석 (4) 미스라벨 찾기
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