오토 큐레이트로 데이터 선별
리포트 분석 (1) 라벨링할 데이터 선별
오토 큐레이트 리포트로 수많은 데이터 중 라벨링할 가치가 높은 데이터를 선별하는 방법을 배웁니다. 한정된 라벨링 리소스를 효율적으로 쓰기 위한 핵심 기능입니다.
타임라인
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01:02 요약 섹션
01:47 클래스 분포 섹션
02:32 클러스터 커버리지 섹션
03:33 샘플링 밀도 분포 섹션
03:54 객체별 밀집/희소 클러스터 예시 섹션
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챕터 목록
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6:13
리포트 분석 (1) 라벨링할 데이터 선별
5:10
리포트 분석 (2) 학습·검증용 데이터셋 선별
6:45
리포트 분석 (3) 엣지 케이스 찾기
3:28
리포트 분석 (4) 미스라벨 찾기
3:57